Optimal contest design: Tuning the heat

竞赛 功能(生物学) 校长(计算机安全) 计算机科学 优化设计 数理经济学 经济 计算机安全 政治学 机器学习 法学 进化生物学 生物
作者
Igor Letina,Shuo Liu,Nick Netzer
出处
期刊:Journal of Economic Theory [Elsevier]
卷期号:213: 105616-105616 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.jet.2023.105616
摘要

We consider the design of contests when the principal can choose both the prize profile and how the prizes are allocated as a function of a possibly noisy signal about the agents' efforts. We provide sufficient conditions that guarantee optimality of a contest. Optimal contests have a minimally competitive prize profile and an intermediate degree of competitiveness in the contest success function. Whenever observation is not too noisy, the optimum can be achieved by an all-pay contest with a cap. When observation is perfect, the optimum can also be achieved by a nested Tullock contest. We relate our results to a recent literature which has asked similar questions but has typically focused on the design of either the prize profile or the contest success function.

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