Analysis of 10,478 cancer genomes identifies candidate driver genes and opportunities for precision oncology

基因组 生物 精确肿瘤学 癌症 计算生物学 基因 生物信息学 遗传学
作者
Ben Kinnersley,Amit Sud,Andrew Everall,Alex J. Cornish,Daniel Chubb,Richard Culliford,Andreas Gruber,Adrian Lärkeryd,Costas Mitsopoulos,David C. Wedge,Richard S. Houlston
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:56 (9): 1868-1877 被引量:17
标识
DOI:10.1038/s41588-024-01785-9
摘要

Tumor genomic profiling is increasingly seen as a prerequisite to guide the treatment of patients with cancer. To explore the value of whole-genome sequencing (WGS) in broadening the scope of cancers potentially amenable to a precision therapy, we analysed whole-genome sequencing data on 10,478 patients spanning 35 cancer types recruited to the UK 100,000 Genomes Project. We identified 330 candidate driver genes, including 74 that are new to any cancer. We estimate that approximately 55% of patients studied harbor at least one clinically relevant mutation, predicting either sensitivity or resistance to certain treatments or clinical trial eligibility. By performing computational chemogenomic analysis of cancer mutations we identify additional targets for compounds that represent attractive candidates for future clinical trials. This study represents one of the most comprehensive efforts thus far to identify cancer driver genes in the real world setting and assess their impact on informing precision oncology.
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