Alternative CNDOL Fockians for fast and accurate description of molecular exciton properties

激发态 激子 波函数 激发 价(化学) 先验与后验 物理 电子 库仑 统计物理学 原子物理学 量子力学 认识论 哲学
作者
Luis A. Montero‐Cabrera,Ana L. Montero‐Alejo,Alán Aspuru‐Guzik,José Manuel García de la Vega,Mario Piris,Lourdes A. Díaz-Fernández,Yoana Pérez‐Badell,Alberto Guerra-Barroso,Javier Emilio Alfonso Ramos,Javier Jacob Rodríguez,María Elena Fuentes‐Montero,Carlos M. de Armas
出处
期刊:Journal of Chemical Physics [American Institute of Physics]
卷期号:160 (21)
标识
DOI:10.1063/5.0208809
摘要

CNDOL is an a priori, approximate Fockian for molecular wave functions. In this study, we employ several modes of singly excited configuration interaction (CIS) to model molecular excitation properties by using four combinations of the one electron operator terms. Those options are compared to the experimental and theoretical data for a carefully selected set of molecules. The resulting excitons are represented by CIS wave functions that encompass all valence electrons in the system for each excited state energy. The Coulomb–exchange term associated to the calculated excitation energies is rationalized to evaluate theoretical exciton binding energies. This property is shown to be useful for discriminating the charge donation ability of molecular and supermolecular systems. Multielectronic 3D maps of exciton formal charges are showcased, demonstrating the applicability of these approximate wave functions for modeling properties of large molecules and clusters at nanoscales. This modeling proves useful in designing molecular photovoltaic devices. Our methodology holds potential applications in systematic evaluations of such systems and the development of fundamental artificial intelligence databases for predicting related properties.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
sixwin发布了新的文献求助20
1秒前
1秒前
1秒前
Sebastian完成签到,获得积分10
1秒前
大模型应助xc采纳,获得10
1秒前
1秒前
凡空完成签到,获得积分10
2秒前
落后千雁完成签到,获得积分10
2秒前
00k完成签到,获得积分10
2秒前
咸鱼璋发布了新的文献求助10
3秒前
赫连山菡完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage应助jun采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
molihuakai应助lcwait采纳,获得10
4秒前
wd发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
xueshenjianglin完成签到,获得积分10
5秒前
hellojude发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
lsj发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
wanglu发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
fcj4186完成签到,获得积分10
7秒前
最专业发布了新的文献求助10
7秒前
不安的导师完成签到,获得积分20
8秒前
我是老大应助香辣沙河粉采纳,获得10
8秒前
长风发布了新的文献求助10
8秒前
称心曼安发布了新的文献求助20
8秒前
科研小白完成签到,获得积分10
9秒前
LU关闭了LU文献求助
9秒前
那年夏天发布了新的文献求助10
9秒前
健康的魔镜完成签到 ,获得积分10
9秒前
dadrw完成签到,获得积分10
9秒前
桐桐应助ccc采纳,获得10
9秒前
海绵宝宝完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7608737
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9184419
关于积分的说明 19673231
捐赠科研通 7182597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270057
关于科研通互助平台的介绍 2433746
邀请新用户注册赠送积分活动 2264525