Retinoic acid receptor activation reprograms senescence response and enhances anti-tumor activity of natural killer cells

衰老 细胞生物学 维甲酸 生物 癌细胞 癌症 前列腺癌 免疫系统 癌症研究 免疫学 细胞培养 遗传学
作者
Manuel Colucci,Sara Zumerle,Silvia Bressan,Federico Gianfanti,Martina Troiani,Aurora Valdata,Mariantonietta D’Ambrosio,Emiliano Pasquini,Angelica Varesi,Francesca Cogo,Simone Mosole,Cristina Dongilli,María Andrea Desbats,Liliana Contu,Ajinkya Revankdar,Jingjing Chen,Madhuri Kalathur,Maria Luna Perciato,Rossella Basilotta,Laczko Endre
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:42 (4): 646-661.e9 被引量:66
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2024.02.004
摘要

Cellular senescence can exert dual effects in tumors, either suppressing or promoting tumor progression. The senescence-associated secretory phenotype (SASP), released by senescent cells, plays a crucial role in this dichotomy. Consequently, the clinical challenge lies in developing therapies that safely enhance senescence in cancer, favoring tumor-suppressive SASP factors over tumor-promoting ones. Here, we identify the retinoic-acid-receptor (RAR) agonist adapalene as an effective pro-senescence compound in prostate cancer (PCa). Reactivation of RARs triggers a robust senescence response and a tumor-suppressive SASP. In preclinical mouse models of PCa, the combination of adapalene and docetaxel promotes a tumor-suppressive SASP that enhances natural killer (NK) cell-mediated tumor clearance more effectively than either agent alone. This approach increases the efficacy of the allogenic infusion of human NK cells in mice injected with human PCa cells, suggesting an alternative therapeutic strategy to stimulate the anti-tumor immune response in "immunologically cold" tumors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美的沉鱼完成签到 ,获得积分10
刚刚
zhan发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
风止完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
千禧发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
科研熊发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
jrcus关注了科研通微信公众号
5秒前
丑丑虎完成签到 ,获得积分10
5秒前
啊小布发布了新的文献求助10
6秒前
Kumiko发布了新的文献求助10
7秒前
ZXC发布了新的文献求助10
7秒前
jiajiajai完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
安心欢愉发布了新的文献求助10
8秒前
害怕的胡萝卜完成签到 ,获得积分10
8秒前
ChenkLuo发布了新的文献求助10
9秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
日月完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
临床普外21完成签到,获得积分10
11秒前
乔诗伟完成签到,获得积分10
12秒前
noflatterer发布了新的文献求助10
13秒前
孙涛发布了新的文献求助10
13秒前
愚林2024发布了新的文献求助10
13秒前
Cookies发布了新的文献求助10
14秒前
西瓜藤子发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
鸡腿完成签到,获得积分10
16秒前
Archy发布了新的文献求助10
16秒前
苏木发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632118
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206540
关于积分的说明 19744936
捐赠科研通 7201478
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274756
关于科研通互助平台的介绍 2436661
邀请新用户注册赠送积分活动 2271422