Multi-objective optimization strategy for green solvent design via a deep generative model learned from pre-set molecule pairs

集合(抽象数据类型) 溶剂 生成语法 分子 计算机科学 人工智能 化学 组合化学 数学优化 生化工程 数学 工程类 有机化学 程序设计语言
作者
Jun Zhang,Qin Wang,Huaqiang Wen,Vincent Gerbaud,Saimeng Jin,Weifeng Shen
出处
期刊:Green Chemistry [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:26 (1): 412-427 被引量:6
标识
DOI:10.1039/d3gc04354a
摘要

Green solvent design is usually a multi-objective optimization problem that requires identification of a set of solvent molecules to balance multiple, often trade-off, properties.
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