Improved PM2.5 prediction with spatio-temporal feature extraction and chemical components: The RCG-attention model

人工智能 特征(语言学) 萃取(化学) 特征提取 模式识别(心理学) 计算机科学 化学 色谱法 哲学 语言学
作者
Ao Li,Y. Wang,Qianqian Qi,Yunfeng Li,Haixia Jia,Xin Zhou,Haixin Guo,Shuyang Xie,Junfeng Liu,Yujing Mu
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:955: 177183-177183
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.177183
摘要

Deep learning models are widely used for PM
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大模型应助mygod采纳,获得10
刚刚
如意的水云完成签到,获得积分10
1秒前
调研昵称发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
欢呼的寻双完成签到,获得积分20
3秒前
缓慢凝梦完成签到,获得积分10
4秒前
saidosiuceyiwo完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
充电宝应助Puokn采纳,获得10
5秒前
5秒前
春风晚发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
蟑螂你好发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
蔡翌文完成签到 ,获得积分10
6秒前
111完成签到,获得积分10
7秒前
虚心十三发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
李本来发布了新的文献求助10
8秒前
yanxun发布了新的文献求助10
8秒前
任逍遥发布了新的文献求助10
9秒前
123by发布了新的文献求助10
9秒前
慕青应助YANGLan采纳,获得10
9秒前
调研昵称发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
机智台灯发布了新的文献求助10
10秒前
hx完成签到,获得积分10
10秒前
mygod发布了新的文献求助10
11秒前
情怀应助肖恩采纳,获得10
11秒前
GTRK完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
FashionBoy应助mygod采纳,获得10
13秒前
酷波er应助Yynlty采纳,获得10
14秒前
李承恩完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
蟑螂你好完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
香蕉觅云应助yy采纳,获得10
15秒前
cedricleonard完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149112
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800154
关于积分的说明 7838819
捐赠科研通 2457690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1307972
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628363
版权声明 601706