清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Automated lateralization of temporal lobe epilepsy with cross frequency coupling using magnetoencephalography

脑磁图 脑功能偏侧化 支持向量机 颞叶 癫痫 脑电图 静息状态功能磁共振成像 心理学 物理 听力学 模式识别(心理学) 人工智能 核磁共振 神经科学 计算机科学 医学
作者
Bhargava Gautham,Joydeep Mukherjee,N. Mariyappa,Raghavendra Kenchaiah,Ravindranadh Chowdary Mundlamuri,Ajay Asranna,Viswanathan G. Lakshminarayanapuram,Rose Dawn Bharath,Jitender Saini,Chandana Nagaraj,Sandhya Mangalore,Karthik Kulanthaivelu,Nishanth Sadashiva,Anita Mahadevan,R. Jamuna,Keshav Kumar,Arivazaghan Arimappamagan,Bhaskara Rao Malla,Sanjib Sinha
出处
期刊:Biomedical Signal Processing and Control [Elsevier BV]
卷期号:72: 103294-103294 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.bspc.2021.103294
摘要

Lateralization of seizure focus in temporal lobe epilepsy (TLE) is a prime step in pre-surgical evaluation requiring prolonged seizure monitoring using video EEG and manual inspection of recordings. This study uses phase amplitude coupling (PAC) in resting state magnetoencephalography to automatically lateralize TLE focus. Fifty-four patients with drug resistant TLE and 21 healthy controls who underwent MEG were considered for the study. Classification was carried out for PAC calculated for source transformed resting state of controls vs left TLE (LTLE)/right TLE (RTLE) and LTLE vs RTLE between beta, low-gamma and high-gamma as high frequency (HF) bands and low frequency (LF) 1–13 Hz, with decision tree (DT), support vector machines (SVM) and naïve Bayes with feature selection by chi-square test. Further, lateralization classification was also calculated with LF sub-bands (delta, theta, alpha). PAC was higher in the TLE compared to controls. LTLE and RTLE showed differences in low gamma-alpha and high gamma-delta coupling (p < 0.05). Accuracy was highest with SVM between controls and LTLE in the low gamma-LF (92.92%, AUC-1), between controls and RTLE in DT and SVM (93.54%, AUC-0.97, 1) in the low gamma-LF band and in low gamma-delta band in SVM (92.04%, AUC-1) between LTLE and RTLE. PAC shows distinct patterns of coupling in each subject group. Feature selection showed involvement of major network hubs and resting state networks. SVM showed best classification potential in the low gamma band. PAC in resting state MEG can supplement pre-surgical evaluation in drug resistant TLE.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
脑洞疼应助舒适以松采纳,获得10
5秒前
乏味发布了新的文献求助30
5秒前
Yjj完成签到,获得积分20
7秒前
张wx_100完成签到,获得积分10
8秒前
laiba完成签到,获得积分10
25秒前
河豚不擦鞋完成签到 ,获得积分10
34秒前
我是老大应助乏味采纳,获得30
36秒前
Sunny完成签到,获得积分10
41秒前
53秒前
1分钟前
乏味发布了新的文献求助30
1分钟前
科研佟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
徐团伟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小西完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wuqi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Herbs完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jxz9510完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
2分钟前
乏味发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
像猫的狗完成签到 ,获得积分10
2分钟前
幽默梦山完成签到,获得积分20
2分钟前
幽默梦山发布了新的文献求助10
2分钟前
zzgpku完成签到,获得积分0
2分钟前
在水一方应助幽默梦山采纳,获得10
2分钟前
平常的三问完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
kean1943完成签到,获得积分10
3分钟前
minnie完成签到 ,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
缓慢的蜗牛完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
savesunshine1022完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Coking simulation aids on-stream time 450
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
Novel Preparation of Chitin Nanocrystals by H2SO4 and H3PO4 Hydrolysis Followed by High-Pressure Water Jet Treatments 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4015400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3555341
关于积分的说明 11317993
捐赠科研通 3288651
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1812284
邀请新用户注册赠送积分活动 887882
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812000