Electromembrane extraction of peptides using deep eutectic solvents as liquid membrane

化学 色谱法 磷酸 萃取(化学) 离子液体 磷酸盐 溶剂 深共晶溶剂 共晶体系 有机化学 生物化学 合金 催化作用
作者
Torstein Kige Rye,Gordana Martinovic,Linda Vårdal Eie,Frederik André Hansen,Trine Grønhaug Halvorsen,Stig Pedersen‐Bjergaard
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:1175: 338717-338717 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.aca.2021.338717
摘要

For the first time, we report electromembrane extraction (EME) of peptides using deep eutectic solvent (DES) as supported liquid membrane (SLM). DES were mixtures of coumarin, camphor, DL-menthol and thymol. Sixteen model peptides were extracted from 100 μL 50 mM phosphate buffer solution (pH 3.0), through the SLM, and into 100 μL acceptor solution consisting of 50 mM phosphoric acid (pH 1.8). EME was performed in 96-well format with 30 V to facilitate extraction of positively charged peptides. The model peptides comprised three to 13 amino acids, and differed significantly in terms of acid/base functionalities and polarity. We found pure DES to be inefficient for EME of peptides. However, with addition of a small amount of the ionic carrier di(2-ethylhexyl) phosphate (DEHP) to the DES, the extraction efficiency increased due to ionic interactions. With the most efficient SLM; coumarin and thymol mixed in molar ratio (1:2) with 2.0% (v/v) DEHP, average recovery after 15 min was 55%; five peptides were extracted with recovery > 80%, nine peptides with recoveries in the range 40–80%, and two peptides were not extracted (recovery < 5%). When extraction time was extended to 45 min, average extraction recovery increased to 83%. Extraction recoveries with DES were higher than previously reported in the literature for the same model peptides.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
99668完成签到,获得积分10
1秒前
雪雪完成签到 ,获得积分10
1秒前
LYZSh发布了新的文献求助10
3秒前
星辰大海应助1177采纳,获得30
3秒前
Weining完成签到,获得积分10
4秒前
TANG发布了新的文献求助10
4秒前
ysxl发布了新的文献求助10
5秒前
jhb发布了新的文献求助10
5秒前
阿坤完成签到,获得积分10
6秒前
LionK完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
充电宝应助ALKUT采纳,获得10
6秒前
ChenYX发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
拼搏耷发布了新的文献求助10
9秒前
潆星完成签到,获得积分10
10秒前
小乖乖永远在路上完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
哈哈哈大赞完成签到,获得积分10
13秒前
szr发布了新的文献求助10
13秒前
刘英岑发布了新的文献求助10
13秒前
AAAAL完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
jalousy发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
刘彤发布了新的文献求助10
15秒前
悠悠发布了新的文献求助30
16秒前
红豆完成签到,获得积分10
16秒前
Zhao完成签到 ,获得积分10
16秒前
DAISY发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Chemistry and Biochemistry: Research Progress Vol. 7 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5684108
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5035205
关于积分的说明 15183583
捐赠科研通 4843435
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2596688
邀请新用户注册赠送积分活动 1549396
关于科研通互助平台的介绍 1507893