清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

SDF‐based tracking control for state‐constrained nonholonomic systems with disturbances via relay switching control: Theory and experiment

控制理论(社会学) 反推 非完整系统 跟踪误差 控制器(灌溉) 跟踪(教育) 理论(学习稳定性) 有界函数 继电器 控制系统 计算机科学 国家(计算机科学) 自适应控制 控制(管理) 控制工程 工程类 数学 移动机器人 机器人 算法 人工智能 教育学 数学分析 心理学 功率(物理) 量子力学 机器学习 物理 电气工程 生物 农学
作者
Shengmiao Zhang,Yang Gao,Zhongcai Zhang,Dianguo Cao
出处
期刊:International Journal of Adaptive Control and Signal Processing [Wiley]
卷期号:36 (4): 852-869 被引量:7
标识
DOI:10.1002/acs.3378
摘要

Summary This article investigates the tracking control problem for a kind of chained‐form nonholonomic systems in the presence of unknown time‐varying disturbances and full‐state constraints. First, a finite‐time tracking controller is constructed to drive the action of relay switching, which converts the whole control system into two design stages. In order to handle with the predefined asymmetric state constraints, the original tracking error system is turned into an unconstrained system on the basis of state‐dependent function (SDF) function transformations. In this framework, an adaptive tracking control strategy is proposed by means of backstepping and dynamic surface control. Correspondingly, another tracking control law is also constructed to assure the stability of the tracking error system before the action of switching. The theoretical analysis of stability indicates that the proposed tracking control scheme can guarantee that the output state tracking errors converge to zero and the desired state constraints are not violated. At the same time, all the closed‐loop system signals maintain bounded in entire control process. Finally, the validity of the presented tracking control algorithm is demonstrated by simulation and experiment results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wang完成签到,获得积分10
2秒前
回首不再是少年完成签到,获得积分0
9秒前
Arthur完成签到,获得积分10
13秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
24秒前
47秒前
肆肆完成签到,获得积分10
54秒前
姚芭蕉完成签到 ,获得积分0
56秒前
科研通AI2S应助mashibeo采纳,获得30
1分钟前
小鱼女侠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zzhui完成签到,获得积分10
1分钟前
丰富的归尘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
111完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
DMA50完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
新奇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
little完成签到,获得积分10
1分钟前
little发布了新的文献求助30
1分钟前
2分钟前
洸彦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
cy0824完成签到 ,获得积分10
2分钟前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
WY应助fox123采纳,获得10
2分钟前
咯咯咯完成签到 ,获得积分10
2分钟前
112244发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
wangzhen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
飞云完成签到 ,获得积分10
2分钟前
谁也认不出我略略略完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
纯真的梦竹完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
风不尽,树不静完成签到 ,获得积分10
3分钟前
DiJia完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 700
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3466837
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3059674
关于积分的说明 9067359
捐赠科研通 2750158
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1509066
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 697126
邀请新用户注册赠送积分活动 696913