Interference image registration combined by enhanced scale-invariant feature transform characteristics and correlation coefficient

尺度不变特征变换 人工智能 相关系数 算法 图像配准 模式识别(心理学) 数学 仿射变换 计算机科学 计算机视觉 特征提取 图像(数学) 统计 纯数学
作者
Zhaoxia Wang,Yongxin Liu,Jie Zhang,Chenqing Fan,Hui Zhang
出处
期刊:Journal of Applied Remote Sensing [SPIE]
卷期号:16 (02) 被引量:2
标识
DOI:10.1117/1.jrs.16.026508
摘要

To realize the digital elevation inversion of the interferometric imaging radar altimeter (InIRA), an interference complex images registration algorithm combining enhanced scale-invariant feature transform (SIFT) characteristics with correlation coefficient is proposed. First, the locally tuned nonlinear method is used to enhance the image features. Then, SIFT algorithm is used to extract the matched feature points that are used as control points after screening. Based on these control points, the affine transformation is applied to calculate the coarse matching relation. Second, multiple control points are chosen uniformly. The local accurate offsets are determined by interpolating and calculating the maximum of correlation coefficients. The least-squares method is used to fit the difference between the two images. Third, the two images are matched by interpolating and resampling the one to be registered. Finally, the simulated InIRA sea surface images and the Sentinel-1A images of the Mount Hua area are employed to experiment. The results show that the proposed algorithm combines the advantages of SIFT algorithm and correlation coefficient algorithm. It is robust and its registration accuracy is better than the particle swarm optimization sample consensus algorithm, unsupervised deep-learning algorithm, SIFT algorithm, and correlation coefficient algorithm.
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