Occurrence and contamination profile of legacy and emerging per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in Belgian wastewater using target, suspect and non-target screening approaches

全氟辛酸 废水 污染 人口 环境化学 环境科学 污水处理 环境卫生 化学 环境工程 生物 医学 生态学
作者
Yunsun Jeong,Katyeny Manuela da Silva,Elias Iturrospe,Yukiko Fuiji,Tim Boogaerts,Alexander L.N. van Nuijs,Jeremy P. Koelmel,Adrian Covaci
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:437: 129378-129378 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2022.129378
摘要

With the growing concern regarding the health risks of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), there is an increasing demand for the identification of emerging PFAS. This study provides a comprehensive investigation of legacy and emerging PFAS in 16 wastewater treatment plants (WWTPs) in Belgium using target, suspect, and non-target screening methods. Perfluorobutanoic acid (PFBA) and perfluoropentanoic acid (PFPeA) were the dominant compounds in most locations, whereas perfluorooctanoic acid (PFOA) was the most predominant PFAS in WWTP Deurne (Antwerp region). Using a suspect screening approach, 14 PFAS were annotated as confidence level (CL) of 4 or higher and 4 PFAS were annotated as CL 2a and 2b, including aqueous film forming foam (AFFF)-derived PFAS. The compound group of n:3 unsaturated fluorotelomer carboxylic acid was found using non-target screening in the wastewater from WWTP Deurne. Population exposure in a catchment area estimated using population-normalized mass loads (PNML) showed the highest value in the catchment area of WWTP Deurne, implying a potentially higher exposure to PFAS in this community.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
RocketStar应助呦呦又鹿采纳,获得10
1秒前
zuzu完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
奋斗寄风完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
bensonyang1013完成签到 ,获得积分10
5秒前
失眠思远发布了新的文献求助10
6秒前
吨吨完成签到,获得积分10
6秒前
坚定的莹完成签到 ,获得积分10
6秒前
had完成签到,获得积分10
6秒前
kiio发布了新的文献求助30
7秒前
好好发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
yyyy发布了新的文献求助20
7秒前
番茄酱发布了新的文献求助10
8秒前
巫雁完成签到,获得积分10
8秒前
xx616完成签到,获得积分10
8秒前
ANON_TOKYO完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
星辰大海应助半生瓜711321采纳,获得10
10秒前
zhutier应助鳗鱼代曼采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
ANON_TOKYO发布了新的文献求助10
11秒前
可爱斩完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
张点心发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
爱吃冬瓜完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
小鹿5460发布了新的文献求助50
14秒前
14秒前
unflycn发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
chensl发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3123170
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2773659
关于积分的说明 7718928
捐赠科研通 2429325
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1290230
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621795
版权声明 600251