Muscle and tendon: properties, models, scaling, and application to biomechanics and motor control.

肌腱 生物力学 肌肉收缩 电动机控制 解剖 执行机构 计算机科学 生物医学工程 物理 医学 工程类 神经科学 生物 人工智能
作者
Felix E. Zajac
出处
期刊:PubMed 卷期号:17 (4): 359-411 被引量:3016
链接
标识
摘要

Skeletal muscles transform neural control signals into forces that act upon the body segments to effect a coordinated motor task. This transformation is complex, not only because the properties of muscles are complex, but because the tendon affects the transmission of muscle force to the skeleton. This review focuses on how to synthesize basic properties of muscle and tendon to construct models applicable to studies of coordination. After a review of the properties of muscle and tendon, their integrated ability to generate force statically and dynamically is studied by formulating a generic model of the "musculotendon actuator", which has only one parameter, the ratio of tendon length at rest to muscle fiber length at rest. To illustrate the utility of the model, it is analyzed to show how this one parameter specifies whether excitation-contraction or musculotendon contraction is the rate-limiting process of force generation, whether elastic energy is stored in tendon or muscle, and whether hip- and knee-extensor actuators function as springs or dashpots during walking.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
雪顶蛋糕完成签到,获得积分10
1秒前
kerity发布了新的文献求助20
2秒前
zhangchunhui发布了新的文献求助10
2秒前
青ZZZZ完成签到,获得积分10
3秒前
qh完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
月夕完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
温迪完成签到,获得积分10
5秒前
雪顶蛋糕发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
乐乐应助zw0907采纳,获得10
6秒前
JiegeSCI完成签到,获得积分10
7秒前
青ZZZZ发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
热情的笑白完成签到,获得积分10
8秒前
可乐完成签到 ,获得积分10
8秒前
dd123发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI2S应助无情的傲玉采纳,获得10
10秒前
李健应助温迪采纳,获得10
10秒前
11秒前
公卫小白完成签到,获得积分10
11秒前
haha完成签到,获得积分10
11秒前
上官若男应助Yochamme采纳,获得10
12秒前
DoctorW完成签到,获得积分10
12秒前
hui完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
李健的粉丝团团长应助haha采纳,获得10
15秒前
Ava应助kinmon采纳,获得10
15秒前
15秒前
春风发布了新的文献求助10
15秒前
温柔水桃完成签到,获得积分10
15秒前
Ava应助颜十三采纳,获得10
17秒前
zhangchunhui完成签到,获得积分20
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
普鲁斯特发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5949030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7120212
关于积分的说明 15914589
捐赠科研通 5082170
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2732391
邀请新用户注册赠送积分活动 1692845
关于科研通互助平台的介绍 1615544