Embedded Fiber Optic Sensors for In Situ and In-Operando Monitoring of Advanced Batteries

材料科学 电池(电) 健康状况 荷电状态 锂离子电池 计算机科学 光纤 制作 纳米技术 电信 量子力学 医学 物理 病理 功率(物理) 替代医学
作者
J. Schwartz,Kyle Arakaki,P. Kiesel,Ajay Raghavan,W. Sommer,Alexander Lochbaum,Anurag Ganguli,Alex Hegyi,Bhaskar Saha,Chang‐Jun Bae,HoeJin Hah,ChaeAh Kim,Mohamed Alamgir
出处
期刊:MRS Proceedings [Springer Nature]
卷期号:1740 被引量:3
标识
DOI:10.1557/opl.2015.439
摘要

Our team is developing an optically-based smart monitoring system prototype targeting batteries for advanced battery applications such as hybrid and electric vehicles (EVs). The system concept envisions fiber optic (FO) sensors embedded within Lithium (Li)-ion batteries to measure parameters indicative of cell state in conjunction with our low-cost, compact optical wavelength-shift detection technology and intelligent algorithms to enable effective real-time performance management and optimized battery design. Towards these goals, we have successfully made functional prototypes of Li-ion pouch cells with FO sensors embedded within the electrode stack during cell fabrication. The strong, interesting signals from these FO sensors obtained over charge-discharge cycles offer valuable information and features to enable more accurate cell state-of-charge (SOC) and state-of-health (SOH) estimation, and better understand cell electrochemical and aging processes. This paper presents initial results from these prototype cells and compares the results from internal FO signals to earlier results reported by our team on purely external configurations where the FO sensors were attached to the cell skin.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
爹爹发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
577发布了新的文献求助10
2秒前
美琦完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
ACS发布了新的文献求助10
5秒前
mouse发布了新的文献求助10
5秒前
zhangyx完成签到 ,获得积分10
6秒前
爹爹完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
酷波er应助等待的慕梅采纳,获得10
8秒前
积极问晴发布了新的文献求助10
8秒前
XS_QI发布了新的文献求助10
9秒前
橙子发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
隐形曼青应助ACS采纳,获得10
13秒前
卡坦精发布了新的文献求助10
15秒前
星辰大海应助XS_QI采纳,获得10
17秒前
606发布了新的文献求助20
18秒前
21秒前
21秒前
26秒前
呱呱呱发布了新的文献求助10
27秒前
大力蚂蚁完成签到 ,获得积分10
30秒前
完美世界应助577采纳,获得10
33秒前
张若旸发布了新的文献求助10
33秒前
英俊的铭应助卡坦精采纳,获得10
33秒前
34秒前
KL完成签到,获得积分10
35秒前
syyyy完成签到 ,获得积分10
35秒前
mouse完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
一只不受管束的小狸Miao完成签到 ,获得积分10
37秒前
wjh发布了新的文献求助10
38秒前
SHF完成签到,获得积分10
38秒前
英俊的铭应助606采纳,获得10
40秒前
XS_QI发布了新的文献求助10
41秒前
kk子发布了新的文献求助10
42秒前
星期八的日常完成签到 ,获得积分10
42秒前
高分求助中
Operational Bulk Evaporation Duct Model for MORIAH Version 1.2 1200
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 800
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Industrial Organic Chemistry, 5th Edition 400
Multiple Regression and Beyond An Introduction to Multiple Regression and Structural Equation Modeling 4th Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5847541
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6227303
关于积分的说明 15620489
捐赠科研通 4964224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2676489
邀请新用户注册赠送积分活动 1621042
关于科研通互助平台的介绍 1576969