已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Measuring synaptic vesicles using cellular electrochemistry and nanoscale molecular imaging

胞吐 小泡 突触小泡 安培法 接吻奔跑融合 神经递质 化学 生物物理学 纳米技术 材料科学 电化学 生物 生物化学 受体 电极 物理化学
作者
Nhu T. N. Phan,Xianchan Li,Andrew G. Ewing
出处
期刊:Nature Reviews Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:1 (6) 被引量:226
标识
DOI:10.1038/s41570-017-0048
摘要

The synaptic vesicle, a cellular compartment tens to hundreds of nanometres in size, is a main player in the process of exocytosis for neuronal communication. Understanding the regulatory mechanism of neurotransmission and neurological disorders requires the quantification of chemicals transmitted between cells. These challenging single vesicle measurements can be performed using analytical techniques described in this Review. In vivo amperometry at living cells can be used to quantify the amount of neurotransmitter released from a vesicle. By contrast, intracellular vesicle impact electrochemical cytometry allows the amount of molecules to be determined inside single vesicles. Although the dominant mode of exocytosis from vesicles is still under debate, several experiments point to the importance of partial release modes. Making use of fluorescent or isotopically labelled probes enables super-resolution optical and mass spectrometric imaging of molecular composition and activity of single vesicles. Correlating results from these nanoscopic techniques with those from electrochemistry has proved advantageous in understanding the relationship between vesicle structure and function. Synaptic vesicles participate in neuronal communication by storing and releasing neurotransmitter molecules. The neurotransmitters can be detected using electrochemistry and mass spectrometry, and vesicle structural elements can be detected by super-resolution microscopy. This Review describes these analytical techniques and how they unravel the mechanisms of cell communication.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助学术混子采纳,获得30
5秒前
6秒前
7秒前
随便发布了新的文献求助10
7秒前
ganluren发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
万邦德完成签到,获得积分10
11秒前
自然的败发布了新的文献求助10
12秒前
勿念发布了新的文献求助10
12秒前
是锦锦呀发布了新的文献求助10
14秒前
核桃应助15采纳,获得30
16秒前
自然的败完成签到,获得积分20
20秒前
是锦锦呀完成签到,获得积分10
21秒前
李爱国应助是锦锦呀采纳,获得10
26秒前
七颗茶香豆给七颗茶香豆的求助进行了留言
27秒前
27秒前
27秒前
情怀应助自然的败采纳,获得10
28秒前
犹豫的迎梦完成签到 ,获得积分10
30秒前
代总完成签到,获得积分10
30秒前
所所应助昨夜書采纳,获得20
32秒前
科研通AI6.4应助顺利霞采纳,获得10
34秒前
34秒前
molu发布了新的文献求助10
35秒前
超帅秋双完成签到,获得积分10
35秒前
乌冬面发布了新的文献求助20
38秒前
浅笑心柔完成签到,获得积分20
43秒前
46秒前
耍酷天奇Sunny完成签到 ,获得积分10
47秒前
47秒前
丰富语蕊应助15采纳,获得30
51秒前
超帅秋双发布了新的文献求助20
52秒前
cnspower完成签到,获得积分0
53秒前
慎萌完成签到,获得积分10
54秒前
科研通AI2S应助肇秋1一采纳,获得10
55秒前
小满完成签到,获得积分10
56秒前
kililolo完成签到,获得积分10
57秒前
shangan完成签到,获得积分10
57秒前
chongming完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207250
关于积分的说明 19746882
捐赠科研通 7202025
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274886
关于科研通互助平台的介绍 2436792
邀请新用户注册赠送积分活动 2271669