Assessment of Indirect N2O Emission Factors from Agricultural River Networks Based on Long-Term Study at High Temporal Resolution

期限(时间) 环境科学 农业 高分辨率 水资源管理 遥感 地理 生态学 物理 生物 量子力学
作者
Xiaobo Qin,Yong Li,Stefanie D Goldberg,Yunfan Wan,Meirong Fan,Yulin Liao,Bin Wang,Qingzhu Gao,Yue Li
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:53 (18): 10781-10791 被引量:40
标识
DOI:10.1021/acs.est.9b03896
摘要

Assessment of indirect emission factors (EF5r) of nitrous oxide (N2O) from agricultural river networks remains challenging, and results are uncertain due to limited data availability. This study compared two methods of assessing EF5r using data from long-term observations at high temporal resolution in a typical agricultural catchment in subtropical central China. The concentration method (method 1) and the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) 2006 method (method 2) were employed to evaluate the emission factor. EF5r estimated using method 1 (i.e., EF5r1) was 0.00077 ± 0.00025 (0.00038–0.00097). EF5r calculated using method 2 (i.e., EF5r2) was lower than EF5r1, with a mean value of 0.00004 (0.000015–0.00012). Both EF5r1 and EF5r2 were significantly lower than the IPCC 2006 default value of 0.0025, suggesting that N2O emissions from China and world river networks may be grossly overestimated. A complex N2O production pathway and diffusion mechanism were responsible for the transfer of N2O from the sediment to river water and then to the atmosphere. These findings provide essential data for refining national greenhouse gas inventories and contribute evidence for downward revision of indirect emission factors adopted by the IPCC.
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