Accurate Modelling of Group Electrostatic Potential and Distributed Polarizability in Dipeptides

极化率 群(周期表) 化学物理 静电学 计算化学 化学 材料科学 纳米技术 物理化学 有机化学 分子
作者
Angelika Jabłuszewska,Anna Krawczuk,Leonardo H. R. Dos Santos,Piero Macchi
出处
期刊:ChemPhysChem [Wiley]
卷期号:21 (19): 2155-2165 被引量:10
标识
DOI:10.1002/cphc.202000441
摘要

Within the scope of accurate structure-property correlations in biomolecules, this work investigates how conformations and electronic configurations of biologically relevant macromolecules affect their intermolecular potentials. With the purpose of testing the suitability of a simple and universal model, the dipeptides are made from the assembly of their building blocks, namely the amino acid residuals or, more finely tuned, the individual functional groups. The model makes use of functional-group electrostatic potentials (GEP) and distributed polarizabilities (GDP), which enable an in depth analysis of the correlation between structural features and property build-up. GEPs and GDPs are calculated for various conformers and protonation states of L-alanyl-L-alanine, glycyl-L-alanine, L-alanylglycine, and glycylglycine, which are prototypic molecules to model the pertinent functional groups. The model provides GEPs that reproduce the exact potential to an average accuracy of ca. 0.05 au. The good agreement between the properties estimated with the simple model and those calculated with state-of-the-art quantum chemical methods encourages further testing of the predictive power of this model, simulating for example interaction energies and optoelectronic properties.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fawr完成签到 ,获得积分10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
今后应助奥里给医学生采纳,获得10
5秒前
魔幻的妖丽完成签到 ,获得积分0
6秒前
shuan完成签到,获得积分10
10秒前
吴晨曦完成签到,获得积分10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
落叶完成签到 ,获得积分0
15秒前
研友_Zrlk7L完成签到,获得积分10
16秒前
丽莫莫完成签到,获得积分10
21秒前
丁丁发布了新的文献求助10
21秒前
安静严青完成签到 ,获得积分10
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
28秒前
科科通通完成签到,获得积分10
28秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
大猫不吃鱼完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
成就大白菜真实的钥匙完成签到 ,获得积分10
33秒前
草莓熊1215完成签到 ,获得积分10
34秒前
江湖完成签到,获得积分10
37秒前
东日完成签到,获得积分10
39秒前
sunnyqqz完成签到,获得积分10
40秒前
刚子完成签到 ,获得积分10
41秒前
葡紫明完成签到 ,获得积分10
41秒前
岁月如歌完成签到 ,获得积分0
43秒前
排骨年糕完成签到 ,获得积分10
44秒前
longmad完成签到,获得积分10
45秒前
小小咸鱼完成签到 ,获得积分10
46秒前
陈富贵完成签到 ,获得积分10
48秒前
魄魄olm发布了新的文献求助10
49秒前
小男孩完成签到,获得积分10
50秒前
王皮皮完成签到 ,获得积分10
50秒前
繁荣的安白完成签到 ,获得积分10
51秒前
qiaorankongling完成签到 ,获得积分10
51秒前
51秒前
54秒前
七七完成签到 ,获得积分10
54秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
57秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Digitizing Enlightenment: Digital Humanities and the Transformation of Eighteenth-Century Studies 1000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Handbook of Migration, International Relations and Security in Asia 555
Between high and low : a chronology of the early Hellenistic period 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5671581
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4920068
关于积分的说明 15135054
捐赠科研通 4830410
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2587061
邀请新用户注册赠送积分活动 1540682
关于科研通互助平台的介绍 1498986