Digital force prediction for milling

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作者
Michael Gomez,Timothy No,Tony L. Schmitz
出处
期刊:Procedia Manufacturing [Elsevier]
卷期号:48: 873-881 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.promfg.2020.05.125
摘要

This paper presents a fully digital, integrated approach for milling force prediction with arbitrary end mill-work material combinations. The approach includes: 1) structured light scanning to identify the end mill’s cutting edge macro-geometry along the tool axis; 2) structured light scanning to measure the cutting edge cross-sectional rake and relief profiles; 3) finite element analysis of orthogonal cutting to determine the force model coefficients that relate the force to chip area using the work material’s constitutive model and tool’s rake and relief profiles; and 4) time domain simulation with inputs that include the measured cutting edge macro-geometry, finite element-based force model, and measured structural dynamics. Milling force predictions are compared to in-process measurements to validate the method.
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