Determination of fluoroquinolones in milk, honey and water samples by salting out-assisted dispersive liquid-liquid microextraction based on deep eutectic solvent combined with MECC

色谱法 深共晶溶剂 化学 盐析 萃取(化学) 再现性 分析物 液态液体 检出限 共晶体系 溶剂 分析化学(期刊) 水溶液 有机化学 合金 物理化学
作者
Kaili Yu,Mei‐E Yue,Jie Xu,Ting-Fu Jiang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:332: 127371-127371 被引量:75
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2020.127371
摘要

A simple and sensitive salting out-assisted dispersive liquid-liquid microextraction method using deep eutectic solvent combined with back extraction and micellar electrokinetic capillary chromatography (SO-DLLME-DES-BE-MECC) was developed for the determination of fluoroquinolones in milk, honey and water samples. Several parameters affecting the extraction efficiency including DES volume, vortex time, centrifugation time, salt type and amount, sample pH and volume, etc. were investigated. Good linearity were obtained for fluoroquinolones in a range of 0.020–3.200 μg mL−1 and 0.030–4.800 μg mL−1 with LODs less than 0.010 μg mL−1. The recoveries were in the ranges of 95.0–104.9%, 90.1–110.2% and 87.8–114.1% for water, honey and milk samples, respectively. The relative standard deviations for reproducibility were all below 7.6%. Under the optimized conditions, the enrichment factors for analytes were achieved in the range from 531 to 858 folds. The presented method was successfully applied for the determination of fluoroquinolones in milk, honey and water samples.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
程南发布了新的文献求助30
刚刚
温特完成签到 ,获得积分10
1秒前
无极微光应助Maydalian采纳,获得20
2秒前
cdercder应助浅笑丶沫采纳,获得10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
11秒前
13秒前
14秒前
很难过完成签到,获得积分10
15秒前
小小完成签到 ,获得积分10
15秒前
17秒前
yixi发布了新的文献求助10
17秒前
盒子发布了新的文献求助20
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
20秒前
22秒前
uuu发布了新的文献求助10
22秒前
lxl完成签到,获得积分10
25秒前
甜美乘云发布了新的文献求助10
26秒前
28秒前
32秒前
科研通AI6.4应助cj0009采纳,获得10
32秒前
刻苦夏云完成签到,获得积分10
33秒前
孔令宇完成签到,获得积分20
34秒前
ji发布了新的文献求助10
35秒前
燕子发布了新的文献求助10
35秒前
Yu完成签到 ,获得积分10
36秒前
algain完成签到 ,获得积分10
36秒前
研友_VZG7GZ应助医院的孩子采纳,获得10
36秒前
37秒前
I2564完成签到,获得积分10
38秒前
乐空思应助科研通管家采纳,获得1000
40秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
40秒前
40秒前
核桃应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7032719
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8701799
关于积分的说明 18436012
捐赠科研通 6535946
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3113398
关于科研通互助平台的介绍 2192689
邀请新用户注册赠送积分活动 2088742