A Referenced Empirical Ground-Motion Model for Arias Intensity and Cumulative Absolute Velocity Based on the NGA-East Database

残余物 震级(天文学) 衰减 航程(航空) 地震动 经验模型 大地测量学 统计 数据集 数学 强度(物理) 期限(时间) 地质学 地震学 算法 计算机科学 物理 模拟 工程类 光学 航空航天工程 量子力学 天文
作者
Ali Farhadi,Shahram Pezeshk
出处
期刊:Bulletin of the Seismological Society of America [Seismological Society]
卷期号:110 (2): 508-518 被引量:11
标识
DOI:10.1785/0120190267
摘要

ABSTRACT In this study, we use the referenced empirical method of Atkinson (2008) to develop a ground-motion model (GMM) for estimating Arias intensity (IA) and cumulative absolute velocity (CAV) for the central and eastern North America. We use Campbell and Bozorgnia (2019) as the reference model. To achieve the objectives of this study, we begin with computing the geometric mean of the IA and CAV from the two as-recorded horizontal components of the motion for the recording motions in the Next Generation Attenuation-East strong-motion database. Then, we calculate the residuals of Campbell and Bozorgnia (2019) reference GMM for both IA and CAV. Next, we use the mixed-effect regression approach introduced by Abrahamson and Youngs (1992) to define adjustment factors to the Campbell and Bozorgnia (2019) model. Finally, we evaluate the proposed referenced empirical model by performing a set of residual analyses and comparing model predictions with observed data. The proposed model shows no apparent residual trend for magnitude or distance and implicitly accounts for the site term using the site factors proposed by Campbell and Bozorgnia (2019) model. The valid distance and magnitude range of the proposed model is the same as the selected reference model. In addition, we consider our new model to be applicable for time-averaged shear-wave velocity in the upper 30 m (VS30) between 150 and 2000 m/s.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助lijuan采纳,获得10
1秒前
2秒前
4秒前
小太阳发布了新的文献求助10
4秒前
Lyooooooon完成签到,获得积分10
5秒前
ltr发布了新的文献求助10
5秒前
彩色剑关注了科研通微信公众号
5秒前
背后的傥完成签到,获得积分10
6秒前
VIncent发布了新的文献求助20
7秒前
思源应助qingli采纳,获得10
8秒前
19完成签到,获得积分10
8秒前
邓云峰888完成签到,获得积分10
9秒前
cc268发布了新的文献求助10
9秒前
Orange应助yingnju采纳,获得30
9秒前
aloysius17发布了新的文献求助10
10秒前
研友_Z1x9ln发布了新的文献求助10
10秒前
14秒前
14秒前
14秒前
kongcheng完成签到,获得积分10
15秒前
魔幻妖妖发布了新的文献求助10
15秒前
路过完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
eureka完成签到,获得积分10
15秒前
情怀应助小太阳采纳,获得10
17秒前
田様应助宇文一采纳,获得10
17秒前
17秒前
STNZEN完成签到,获得积分10
17秒前
aloysius17完成签到,获得积分10
17秒前
eureka发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
Naomi-yu发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
lijiaoyang发布了新的文献求助10
20秒前
彭于晏应助虾条采纳,获得10
20秒前
彩色剑发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI2S应助Rambo采纳,获得10
21秒前
qingli发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
23秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3156078
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2807458
关于积分的说明 7873196
捐赠科研通 2465782
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1312412
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630102
版权声明 601905