亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Maximum likelihood estimation of A-scan amplitudes for coherent targets in media of unresolvable scatterers

能量(信号处理) 振幅 干扰(通信) 光学 估计员 宽带 最大似然 物理 声学 Echo(通信协议) 相干后向散射 分辨率(逻辑) 散射 计算机科学 数学 统计 电信 计算机网络 频道(广播) 量子力学 人工智能
作者
Kevin D. Donohue
出处
期刊:IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:39 (3): 422-431 被引量:35
标识
DOI:10.1109/58.143176
摘要

The author derives a maximum-likelihood estimator (MLE) for A-scan amplitudes corresponding to coherent reflectors embedded in media of unresolvable scatterers. The MLE processes sampled RF A-scans from broadband ultrasonic pulse-echo systems. A major source of interference for these signals is the backscattered energy from the unresolvable scatterers that exist throughout the beam field. A statistical model is formulated that characterizes the backscattered energy from a resolution cell when a coherent target scatterer is present. It is shown that the MLE is equivalent to a matched filter when the distribution of the interfering back-scatter energy is stationary over the resolution cell. In addition, the form of the MLE is described when the interfering echoes are not stationary within the resolution cell. Experimental results are presented for an adaptive implementation of the MLE applied to flaw detection in stainless steel. The results demonstrate the ability of the MLE to reveal targets masked by grain echoes, without prior knowledge of the gain-echo spectral characteristics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LL完成签到 ,获得积分10
12秒前
热心荆完成签到,获得积分10
23秒前
聪慧青曼完成签到 ,获得积分10
30秒前
35秒前
369ninja的应助被科研通管家采纳,获得10
35秒前
魔幻初丹完成签到,获得积分10
44秒前
51秒前
51秒前
51秒前
含蓄音响完成签到,获得积分10
1分钟前
柔弱的铅笔完成签到,获得积分10
1分钟前
DIVINEDC的应助被mmyhn采纳,获得10
1分钟前
zhangxiaohei完成签到,获得积分10
1分钟前
炙热初丹完成签到,获得积分10
1分钟前
英俊的傲珊完成签到,获得积分10
2分钟前
勤恳媚颜完成签到,获得积分10
2分钟前
爆米花的应助被科研通管家采纳,获得10
2分钟前
zhangxiaohei发布了新的文献求助10
2分钟前
诚心荟完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
斯文含灵完成签到,获得积分10
3分钟前
HHHHH完成签到,获得积分10
3分钟前
爱科研的小凡完成签到 ,获得积分10
3分钟前
灵巧怀曼完成签到,获得积分10
3分钟前
llllll完成签到 ,获得积分10
3分钟前
沉默岩完成签到,获得积分10
3分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
4分钟前
XWLi完成签到,获得积分10
4分钟前
Lee完成签到,获得积分10
4分钟前
务实秀完成签到,获得积分10
4分钟前
zz6532完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Noufil发布了新的文献求助50
4分钟前
无聊的寒香完成签到,获得积分10
4分钟前
外向的小海豚完成签到,获得积分10
4分钟前
烟花的应助被科研通管家采纳,获得10
4分钟前
369ninja的应助被科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
南猫喵完成签到,获得积分10
4分钟前
复杂的寒梅完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7785366
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9324378
关于积分的说明 20398388
捐赠科研通 7374003
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3321361
关于科研通互助平台的介绍 2469306
邀请新用户注册赠送积分活动 2337721