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The aim and method of the color image scale

色调 语义差异 人工智能 比例(比率) 颜色分析 投影(关系代数) 计算机科学 计算机视觉 色空间 图像(数学) 彩色图像 数学 轻巧 模式识别(心理学) 图像处理 统计 地理 地图学 算法
作者
Shigenobu Kobayashi
出处
期刊:Color Research and Application [Wiley]
卷期号:6 (2): 93-107 被引量:196
标识
DOI:10.1002/col.5080060210
摘要

Abstract A Color Image Scale was devised by the use of an original color‐projection technique, analysis of variance, cluster analysis, factor analysis, and the semantic differential method. On this scale every color has three attributes: warm or cool, soft or hard, and clear or grayish, which correlate with the notation hue, value, and chroma. The Color Image Scale is useful for describing the similar and contrasting images of colors. The scale also allows the classification and correlation of various objects (shapes, patterns, clothing, foods, etc.) and the study of personal preferences in these and other areas.
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