Chemical properties of humic matter as related to induction of plant lateral roots

腐植酸 化学 有机质 化学结构 碳纤维 碳-13核磁共振 化学位移 主成分分析 土壤有机质 环境化学 土壤水分 有机化学 生物 生态学 物理化学 人工智能 复合材料 复合数 计算机科学 材料科学 肥料
作者
Luciano Pasqualoto Canellas,Leonardo Barros Dobbss,Aline Oliveira,Jhonathan G. Chagas,Natália Oliveira Aguiar,Víctor Marcos Rumjanek,E. H. Novotny,Fábio Lopes Olivares,Riccardo Spaccini,Alessandro Piccolo
出处
期刊:European Journal of Soil Science [Wiley]
卷期号:63 (3): 315-324 被引量:107
标识
DOI:10.1111/j.1365-2389.2012.01439.x
摘要

A series of humic matter samples isolated from a soil sequence, different oxisols, size‐fractionated from a vermicompost humic acid and subjected to chemical modifications, were characterized by CPMAS 13 C‐NMR spectroscopy. The relative signal areas in chemical shift regions of NMR spectra of the four sets of samples were analysed by principal component analysis (PCA). Hierarchical cluster analysis (HCA) was applied to build a classification model, which allowed the recognition of humic matter according to its origin. The relationship between carbon species and biological activity of humic acids, as promoters of lateral root emergence, was obtained by applying PLS multivariate analysis. This showed that lateral root emergence was mostly related to NMR parameters such as the hydrophobicity index (HB/HI) and the 40–110 and 160–200 ppm chemical shift regions (hydrophilic carbon HI), while the content of hydrophobic (HB) carbon in humic samples was negatively correlated with induction of lateral root hair. Our results represent a step further in the structure‐bioactivity relationship of natural humic substances and confirm their role as plant root growth promoters.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
北部第一瞬狙完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小黑莓完成签到,获得积分10
2秒前
雍以菱完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
小马甲应助素直采纳,获得10
3秒前
搜集达人应助HR112采纳,获得10
3秒前
汪汪的小可爱完成签到,获得积分10
3秒前
loeyyu完成签到,获得积分10
3秒前
Stanford发布了新的文献求助10
3秒前
余小乐发布了新的文献求助30
4秒前
SciGPT应助摸鱼采纳,获得10
4秒前
落后画笔完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
咪嘛捏哞发布了新的文献求助10
5秒前
gh发布了新的文献求助10
6秒前
冯大哥完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
hhhh完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
hhh完成签到,获得积分10
7秒前
四叶草哦完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
科研通AI2S应助幸福糖豆采纳,获得10
9秒前
11秒前
Tianyu完成签到 ,获得积分10
11秒前
sophia完成签到 ,获得积分10
12秒前
小古发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
sxp1031完成签到,获得积分10
12秒前
林阳发布了新的文献求助10
12秒前
momo发布了新的文献求助10
13秒前
want_top_journal完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5945327
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7098629
关于积分的说明 15899396
捐赠科研通 5077392
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2730361
邀请新用户注册赠送积分活动 1690413
关于科研通互助平台的介绍 1614604