亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Highly Conductive Li Garnets by a Multielement Doping Strategy

化学 兴奋剂 粉末衍射 分析化学(期刊) 电导率 离子电导率 魔角纺纱 快离子导体 扫描电子显微镜 杂质 结晶学 核磁共振波谱 光电子学 电解质 物理化学 复合材料 电极 立体化学 材料科学 有机化学 色谱法
作者
Xia Tong,Venkataraman Thangadurai,Eric D. Wachsman
出处
期刊:Inorganic Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:54 (7): 3600-3607 被引量:82
标识
DOI:10.1021/acs.inorgchem.5b00184
摘要

Highly conductive Li7La3Zr2O12 (LLZ) garnet-type solid electrolytes were further optimized to improve Li-ion conduction by La(3+)-sites substitution with Ba(2+) and Zr(4+)-sites substitution with Ta(5+) and Nb(5+). Garnet-structured metal oxides of the nominal chemical compositions Li6.65La2.75Ba0.25Zr1.4Ta0.5Nb0.1O12, Li6.4La3Zr1.4Ta0.6-xNbxO12 (x = 0, 0.1, 0.2, and 0.3), and the parent LLZ, as a reference, were prepared via conventional solid-state reaction to investigate the effect of multielement doping on ionic conductivity. The phase formation, morphology, and Li ion conductivity were characterized using powder X-ray diffraction (PXRD), scanning electron microscopy, and alternating current impedance spectroscopy methods, respectively. In addition, solid-state (27)Al and (7)Li magic-angle spinning (MAS) NMR was used to study the effect of "Al doping" on the investigated multielement doped Li-stuffed garnet metal oxides. All the prepared samples obtained the cubic garnet-type structure (space group: Ia3̅d; No. 230) at 1150 °C, similar to that of cubic LLZ. Except for Li6.4La3Zr1.4Ta0.6O12, all the members show Al content by Al MAS NMR. However, it was not possible to detect Al-based impurity phases using PXRD in any of the investigated garnets. Among the samples investigated in this work, "Al-free" Li6.4La3Zr1.4Ta0.6O12 demonstrated a bulk Li ion conductivity of 0.72 mS cm(-1) at 25 °C, with apparent activation energy of 0.26 eV, significantly higher than the parent LLZ.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
5秒前
lujiajia发布了新的文献求助30
11秒前
bkagyin应助Sharin采纳,获得10
11秒前
pyl完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
科研通AI6应助司连喜采纳,获得10
22秒前
pyl发布了新的文献求助10
23秒前
Sharin发布了新的文献求助10
26秒前
科研通AI6应助冯宇采纳,获得10
27秒前
27秒前
sss2021完成签到,获得积分10
27秒前
糟糕的学姐完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
西蓝花战士完成签到 ,获得积分10
32秒前
36秒前
38秒前
美丽的依霜完成签到 ,获得积分10
39秒前
40秒前
rui发布了新的文献求助10
40秒前
Panther完成签到,获得积分10
41秒前
lujiajia完成签到,获得积分10
42秒前
小明月完成签到,获得积分10
43秒前
Sharin完成签到,获得积分20
43秒前
xiaowang完成签到 ,获得积分10
43秒前
科研通AI6应助乐观凝荷采纳,获得10
45秒前
45秒前
47秒前
rui完成签到,获得积分10
50秒前
52秒前
Xujiamin发布了新的文献求助10
53秒前
miki完成签到 ,获得积分10
53秒前
fafa完成签到,获得积分10
59秒前
胡美玲完成签到,获得积分20
1分钟前
Xujiamin完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Caixtmx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
胡林发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695978
关于积分的说明 14890100
捐赠科研通 4727293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545926
邀请新用户注册赠送积分活动 1510337
关于科研通互助平台的介绍 1473236