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Partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) for classification of high-dimensional (HD) data: a review of contemporary practice strategies and knowledge gaps

线性判别分析 偏最小二乘回归 人工智能 模式识别（心理学） 计算机科学 机器学习
作者
Loong Chuen Lee,Choong-Yeun Liong,Abdul Aziz Jemain
出处
期刊：Analyst [The Royal Society of Chemistry]
日期：2018-01-01 卷期号：143 (15): 3526-3539 被引量：534
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1039/c8an00599k
摘要
This review highlights and discusses critically various knowledge gaps in classification modelling using PLS-DA for high dimensional data.
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