Fast OCT image enhancement method based on the sigmoid-energy conservation equation

散斑噪声 人工智能 计算机科学 计算机视觉 图像质量 光学相干层析成像 噪音(视频) 斑点图案 图像处理 图像融合 图像噪声 图像复原 图像(数学) 边缘检测 光学 物理
作者
Shiliang Lou,Xiaohong Chen,Jing Liu,Yu Shi,Hui Qu,Yi Wang,Huaiyu Cai
出处
期刊:Biomedical Optics Express [Optica Publishing Group]
卷期号:12 (4): 1792-1792 被引量:5
标识
DOI:10.1364/boe.417010
摘要

Optical coherence tomography (OCT) is an important medical diagnosis technology, but OCT images are inevitably interfered by speckle noise and other factors, which greatly reduce the quality of the OCT image. In order to improve the quality of the OCT image quickly, a fast OCT image enhancement method is proposed based on the fusion equation. The proposed method consists of three parts: edge detection, noise suppression, and image fusion. In this paper, the improved wave algorithm is used to detect the image edge and its fine features, and the averaging uncorrelated images method is used to suppress speckle noise and improve image contrast. In order to sharpen image edges while suppressing the speckle noise, a sigmoid-energy conservation equation (SE equation) is designed to fuse the edge detection image and the noise suppression image. The proposed method was tested on two publicly available datasets. Results show that the proposed method can effectively improve image contrast and sharpen image edges while suppressing the speckle noise. Compared with other state-of-the-art methods, the proposed method has better image enhancement effect and speed. Under the same or better enhancement effect, the processing speed of the proposed method is 2 ∼ 34 times faster than other methods.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hello应助务实的花卷采纳,获得200
1秒前
xinxin完成签到 ,获得积分10
1秒前
冷傲盈完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
你好你好完成签到 ,获得积分10
3秒前
斯文败类应助牛牛眉目采纳,获得10
4秒前
forge完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI2S应助长度2到采纳,获得10
5秒前
7秒前
穗sun完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
Never_or_Not完成签到,获得积分10
7秒前
端庄的蜡烛关注了科研通微信公众号
9秒前
姑苏老李发布了新的文献求助10
10秒前
长度2到完成签到,获得积分10
11秒前
123完成签到 ,获得积分10
11秒前
jiangzong发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
wang@163.com发布了新的文献求助10
13秒前
HHB完成签到,获得积分10
14秒前
苹什么完成签到,获得积分10
14秒前
在水一方应助楼一笑采纳,获得10
15秒前
123完成签到 ,获得积分10
16秒前
rues011发布了新的文献求助30
17秒前
18秒前
科研通AI2S应助长度2到采纳,获得10
18秒前
爱笑的书蝶完成签到 ,获得积分10
19秒前
老实的清炎完成签到,获得积分10
20秒前
鳗鱼丹南完成签到,获得积分20
22秒前
宵暮夕完成签到,获得积分10
22秒前
liuzhuohao应助369ninja采纳,获得10
23秒前
26秒前
赘婿应助牛牛眉目采纳,获得10
26秒前
kylin完成签到 ,获得积分10
27秒前
上官若男应助踏实咖啡豆采纳,获得10
29秒前
bingbing完成签到,获得积分10
29秒前
香蕉觅云应助RSC采纳,获得10
29秒前
wangke发布了新的文献求助10
30秒前
无情麦片完成签到 ,获得积分10
31秒前
ErwinW完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
论现代体育科学研究的方法学特征 1000
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6917685
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8608416
关于积分的说明 18264208
捐赠科研通 6331156
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3068915
关于科研通互助平台的介绍 2097733
邀请新用户注册赠送积分活动 2046192