已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Position-Estimation Deviation-Suppression Technology of PMSM Combining Phase Self-Compensation SMO and Feed-Forward PLL

控制理论(社会学) 锁相环 转子(电动) 职位(财务) 计算机科学 观察员(物理) 标准差 扭矩 同步电动机 补偿(心理学) 工程类 数学 电子工程 物理 相位噪声 人工智能 机械工程 心理学 统计 控制(管理) 财务 量子力学 精神分析 经济 热力学 电气工程
作者
Gang Liu,Haifeng Zhang,Xinda Song
出处
期刊:IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:9 (1): 335-344 被引量:82
标识
DOI:10.1109/jestpe.2020.2967508
摘要

The sensorless drive method of the permanent magnet synchronous motor (PMSM) has attracted wide attention for its low cost and high reliability. As a critical technology, a fast and high-precision rotor-position estimation is essential. This article addresses the position-estimation deviation issue of the sensorless drive method based on the sliding-mode observer (SMO) and the phase-locked loop (PLL). A nonlinear equivalent model of the SMO is established to analyze and compensate for the position-estimation deviation caused by the SMO, and a feed-forward PLL is employed to suppress the steady-state position tracking error under variable speed operation. First, the phase-frequency characteristic of the SMO is obtained by studying the SMO and the switching functions in detail. Then, the analysis of the conventional PLL is carried out in terms of the error-transfer function. In addition, the position-estimation performance of the feed-forward PLL is discussed with the dynamic error coefficient method. Theoretical analysis and experimental evaluation validated the effectiveness of the proposed position-estimation deviation-suppression technology of the PMSM, combining the phase self-compensation SMO and the feed-forward PLL.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qiao发布了新的文献求助10
1秒前
HalloYa完成签到 ,获得积分10
2秒前
2568269431完成签到 ,获得积分10
9秒前
huenguyenvan完成签到,获得积分10
11秒前
15秒前
优秀的dd完成签到 ,获得积分10
23秒前
25秒前
对方正在看文献完成签到,获得积分10
25秒前
汽水完成签到 ,获得积分10
26秒前
清脆的飞丹完成签到,获得积分10
26秒前
陈末应助杨震采纳,获得30
26秒前
Imstemcell完成签到,获得积分10
30秒前
一粟完成签到 ,获得积分10
30秒前
嘟嘟雯完成签到 ,获得积分10
36秒前
菜鸟完成签到,获得积分10
40秒前
45秒前
搞怪的谷蕊完成签到 ,获得积分10
45秒前
失眠的镜子关注了科研通微信公众号
46秒前
大个应助猴子好坏采纳,获得10
47秒前
阿兹卡班完成签到 ,获得积分10
49秒前
54秒前
55秒前
asd1576562308完成签到 ,获得积分10
59秒前
刻苦小鸭子完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
胡图图啦啦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
浮游应助wyt采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
猴子好坏发布了新的文献求助10
1分钟前
lili完成签到 ,获得积分10
1分钟前
情怀应助CHANYEOL采纳,获得10
1分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
mxq完成签到,获得积分10
1分钟前
mm完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ccc完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Aerospace Standards Index - 2025 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Treatise on Geochemistry (Third edition) 1600
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 981
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5454727
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4562095
关于积分的说明 14284670
捐赠科研通 4485931
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2457157
邀请新用户注册赠送积分活动 1447737
关于科研通互助平台的介绍 1422961