Integrated Proteogenomic Characterization of Clear Cell Renal Cell Carcinoma

生物 细胞 计算生物学 蛋白质基因组学 肾细胞癌 癌症研究 细胞生物学 基因 遗传学 病理 基因组学 基因组 医学
作者
David Clark,Saravana M. Dhanasekaran,Francesca Petralia,Jianbo Pan,Xiaoyu Song,Yingwei Hu,Felipe da Veiga Leprevost,Boris Reva,T. Mamie Lih,Hui-Yin Chang,Weiping Ma,Chen Huang,Christopher J. Ricketts,Lijun Chen,Azra Krek,Yize Li,Dmitry Rykunov,Qing Kay Li,Lin S. Chen,Umut Özbek
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:179 (4): 964-983.e31 被引量:558
标识
DOI:10.1016/j.cell.2019.10.007
摘要

To elucidate the deregulated functional modules that drive clear cell renal cell carcinoma (ccRCC), we performed comprehensive genomic, epigenomic, transcriptomic, proteomic, and phosphoproteomic characterization of treatment-naive ccRCC and paired normal adjacent tissue samples. Genomic analyses identified a distinct molecular subgroup associated with genomic instability. Integration of proteogenomic measurements uniquely identified protein dysregulation of cellular mechanisms impacted by genomic alterations, including oxidative phosphorylation-related metabolism, protein translation processes, and phospho-signaling modules. To assess the degree of immune infiltration in individual tumors, we identified microenvironment cell signatures that delineated four immune-based ccRCC subtypes characterized by distinct cellular pathways. This study reports a large-scale proteogenomic analysis of ccRCC to discern the functional impact of genomic alterations and provides evidence for rational treatment selection stemming from ccRCC pathobiology.
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