Flexible Printed Organic Electrochemical Transistors for the Detection of Uric Acid in Artificial Wound Exudate

生物传感器 渗出液 材料科学 过氧化氢 检出限 尿酸 纳米技术 生物医学工程 化学 色谱法 生物化学 医学 病理
作者
Marina Galliani,Chiara Diacci,Marcello Berto,Matteo Sensi,Valerio Beni,Magnus Berggren,Marco Borsari,Daniel T. Simon,Fabio Biscarini,Carlo Augusto Bortolotti
出处
期刊:Advanced Materials Interfaces [Wiley]
卷期号:7 (23) 被引量:63
标识
DOI:10.1002/admi.202001218
摘要

Abstract Low‐cost, minimally invasive sensors able to provide real‐time monitoring of wound infection can enable the optimization of healthcare resources in chronic wounds management. Here, a novel printed organic electrochemical transistors (OECT) biosensor for monitoring uric acid (UA), a bacterial infection biomarker in wounds, is demonstrated in artificial wound exudate. The sensor exploits the enzymatic conversion of UA to 5‐hydroxyisourate, catalyzed by Uricase entrapped in a dual‐ionic‐layer hydrogel membrane casted onto the gate. The sensor response is based on the catalytic oxidation of the hydrogen peroxide, generated as part of the Uricase regeneration process, at the Pt modified gate. The proposed dual membrane avoids the occurrence of nonspecific faradic reactions as, for example, the direct oxidation of UA or other electroactive molecules that would introduce a potentially false negative response. The biosensor is robust and its response is reproducible both in phosphate buffer saline and in complex solutions mimicking the wound exudate. The sensor has a high sensitivity in the range encompassing the pathological levels of UA in wounds (<200 μm) exhibiting a limit of detection of 4.5 μm in artificial wound exudate. All these characteristics make this OECT‐based biosensor attractive for wound monitoring interfaced to the patient.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
韦威风发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
king完成签到,获得积分10
刚刚
qweerrtt发布了新的文献求助10
1秒前
余三浪完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
lixoii发布了新的文献求助20
2秒前
豌豆射手发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI2S应助k7采纳,获得10
3秒前
wszldmn完成签到,获得积分10
3秒前
坚定的亦绿完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
yurh完成签到,获得积分10
4秒前
小朋友完成签到,获得积分10
5秒前
华仔应助小王采纳,获得10
5秒前
彭于晏应助乔乔采纳,获得10
5秒前
5秒前
1199完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
南瓜完成签到 ,获得积分10
6秒前
eric曾完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
韦威风完成签到,获得积分10
9秒前
请叫我风吹麦浪应助cc采纳,获得30
9秒前
所所应助Ll采纳,获得10
9秒前
阳光的道消完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
豌豆射手完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
桑桑发布了新的文献求助10
11秒前
领导范儿应助幸福胡萝卜采纳,获得10
12秒前
明理的小甜瓜完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
33333完成签到,获得积分20
13秒前
13秒前
13秒前
756发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762