Meta-analysis of genome-wide association studies for body fat distribution in 694 649 individuals of European ancestry

生物 肥胖 超重 体质指数 全基因组关联研究 遗传力 体脂分布 腰臀比 荟萃分析 流行病学 疾病 人口学 代谢综合征 遗传学 腰围 遗传关联 内科学 内分泌学 单核苷酸多态性 医学 基因型 基因 社会学
作者
Sara L. Pulit,Charli Stoneman,Andrew P. Morris,Andrew R. Wood,Craig A. Glastonbury,Jessica Tyrrell,Loïc Yengo,Teresa Ferreira,Eirini Marouli,Yingjie Ji,Jian Yang,Samuel E. Jones,Robin N. Beaumont,Damien C. Croteau‐Chonka,Thomas W. Winkler,Andrew T. Hattersley,Ruth J. F. Loos,Joel N. Hirschhorn,Peter M. Visscher,Timothy M. Frayling,Hanieh Yaghootkar,Cecilia M. Lindgren
出处
期刊:Human Molecular Genetics [Oxford University Press]
卷期号:28 (1): 166-174 被引量:864
标识
DOI:10.1093/hmg/ddy327
摘要

More than one in three adults worldwide is either overweight or obese. Epidemiological studies indicate that the location and distribution of excess fat, rather than general adiposity, are more informative for predicting risk of obesity sequelae, including cardiometabolic disease and cancer. We performed a genome-wide association study meta-analysis of body fat distribution, measured by waist-to-hip ratio (WHR) adjusted for body mass index (WHRadjBMI), and identified 463 signals in 346 loci. Heritability and variant effects were generally stronger in women than men, and we found approximately one-third of all signals to be sexually dimorphic. The 5% of individuals carrying the most WHRadjBMI-increasing alleles were 1.62 times more likely than the bottom 5% to have a WHR above the thresholds used for metabolic syndrome. These data, made publicly available, will inform the biology of body fat distribution and its relationship with disease.
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