亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Novel Looped-Catheter-Based 2D-3D Registration Algorithm for MR, 3DRx and X-Ray Images: Validation Study in an Ex-vivo Heart

双翼飞机 仰卧位 计算机科学 图像配准 算法 计算机视觉 人工智能 特征(语言学) 公制(单位) 方向(向量空间) 数学 医学 图像(数学) 外科 几何学 语言学 哲学 工程类 航空航天工程 运营管理 经济
作者
Michael Truong,Alison Liu,James Housden,Graeme P. Penney,Mihaela Pop,Kawal Rhode
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 152-162
标识
DOI:10.1007/978-3-319-52718-5_17
摘要

In this paper, a novel 2D-3D cardiac image registration algorithm is proposed for application in X-ray-guided catheterisation procedures, and relies on a common technique of inserting a catheter and then looping it inside a chamber of the heart for visual reference. Registration starts with the isocentre-supine constraint and then iteratively refined by maximising a feature-based area metric using an inserted catheter loop and the segmented cardiac border from one or more X-ray views. Maximisation is done in two stages: first correcting for translational motion, and then simultaneously correcting for rotations and translations. The two-staged approach is demonstrated to be more accurate than a similar single-staged approach in an explanted porcine heart. In this experiment, accuracy was demonstrated to be within the 5-mm clinical requirement. On average, the algorithm could register images with a mean target registration error (TRE) of 4.6-mm when using two X-rays (biplane), and a mean reprojection distance (RPD) of 1.9 mm using a single view (monoplane).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanci应助哇咔咔采纳,获得10
1秒前
Cdragon完成签到,获得积分10
6秒前
12秒前
张逸凡发布了新的文献求助10
14秒前
哇咔咔发布了新的文献求助10
15秒前
勤奋的猫咪完成签到 ,获得积分10
25秒前
gz发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
玩就过去完成签到 ,获得积分10
31秒前
艺涵发布了新的文献求助10
35秒前
luo完成签到,获得积分10
38秒前
xpqiu完成签到,获得积分10
46秒前
50秒前
文献文发布了新的文献求助10
53秒前
郭郭完成签到 ,获得积分10
54秒前
silence完成签到 ,获得积分10
57秒前
文献文完成签到,获得积分10
59秒前
怀民亦未寝完成签到,获得积分10
1分钟前
辛谷方松永旭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
乐乐应助张逸凡采纳,获得10
1分钟前
幽森之魅完成签到,获得积分10
1分钟前
meeteryu完成签到,获得积分10
1分钟前
张逸凡完成签到,获得积分10
1分钟前
JamesPei应助傻傻的芷巧采纳,获得10
1分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
小胜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
gz完成签到,获得积分10
1分钟前
XDSH完成签到 ,获得积分10
1分钟前
千早爱音完成签到,获得积分10
1分钟前
赘婿应助shampoo采纳,获得30
2分钟前
邓明完成签到,获得积分10
2分钟前
ljx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
ihatetheworld发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
李清流完成签到,获得积分10
2分钟前
斯文败类应助圈圈圆了采纳,获得10
2分钟前
shampoo发布了新的文献求助30
2分钟前
菜包菜包关注了科研通微信公众号
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6344556
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8159311
关于积分的说明 17156520
捐赠科研通 5400584
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860565
邀请新用户注册赠送积分活动 1838438
关于科研通互助平台的介绍 1687976