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Novel Looped-Catheter-Based 2D-3D Registration Algorithm for MR, 3DRx and X-Ray Images: Validation Study in an Ex-vivo Heart

双翼飞机 仰卧位 计算机科学 图像配准 算法 计算机视觉 人工智能 特征(语言学) 公制(单位) 方向(向量空间) 数学 医学 图像(数学) 外科 几何学 语言学 哲学 工程类 航空航天工程 运营管理 经济
作者
Michael Truong,Alison Liu,James Housden,Graeme P. Penney,Mihaela Pop,Kawal Rhode
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 152-162
标识
DOI:10.1007/978-3-319-52718-5_17
摘要

In this paper, a novel 2D-3D cardiac image registration algorithm is proposed for application in X-ray-guided catheterisation procedures, and relies on a common technique of inserting a catheter and then looping it inside a chamber of the heart for visual reference. Registration starts with the isocentre-supine constraint and then iteratively refined by maximising a feature-based area metric using an inserted catheter loop and the segmented cardiac border from one or more X-ray views. Maximisation is done in two stages: first correcting for translational motion, and then simultaneously correcting for rotations and translations. The two-staged approach is demonstrated to be more accurate than a similar single-staged approach in an explanted porcine heart. In this experiment, accuracy was demonstrated to be within the 5-mm clinical requirement. On average, the algorithm could register images with a mean target registration error (TRE) of 4.6-mm when using two X-rays (biplane), and a mean reprojection distance (RPD) of 1.9 mm using a single view (monoplane).

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