Novel Looped-Catheter-Based 2D-3D Registration Algorithm for MR, 3DRx and X-Ray Images: Validation Study in an Ex-vivo Heart

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作者
Michael Truong,Alison Liu,James Housden,Graeme P. Penney,Mihaela Pop,Kawal Rhode
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 152-162
标识
DOI:10.1007/978-3-319-52718-5_17
摘要

In this paper, a novel 2D-3D cardiac image registration algorithm is proposed for application in X-ray-guided catheterisation procedures, and relies on a common technique of inserting a catheter and then looping it inside a chamber of the heart for visual reference. Registration starts with the isocentre-supine constraint and then iteratively refined by maximising a feature-based area metric using an inserted catheter loop and the segmented cardiac border from one or more X-ray views. Maximisation is done in two stages: first correcting for translational motion, and then simultaneously correcting for rotations and translations. The two-staged approach is demonstrated to be more accurate than a similar single-staged approach in an explanted porcine heart. In this experiment, accuracy was demonstrated to be within the 5-mm clinical requirement. On average, the algorithm could register images with a mean target registration error (TRE) of 4.6-mm when using two X-rays (biplane), and a mean reprojection distance (RPD) of 1.9 mm using a single view (monoplane).

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