Novel Looped-Catheter-Based 2D-3D Registration Algorithm for MR, 3DRx and X-Ray Images: Validation Study in an Ex-vivo Heart

双翼飞机 仰卧位 计算机科学 图像配准 算法 计算机视觉 人工智能 特征(语言学) 公制(单位) 方向(向量空间) 数学 医学 图像(数学) 外科 几何学 语言学 哲学 工程类 航空航天工程 运营管理 经济
作者
Michael Truong,Alison Liu,James Housden,Graeme P. Penney,Mihaela Pop,Kawal Rhode
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 152-162
标识
DOI:10.1007/978-3-319-52718-5_17
摘要

In this paper, a novel 2D-3D cardiac image registration algorithm is proposed for application in X-ray-guided catheterisation procedures, and relies on a common technique of inserting a catheter and then looping it inside a chamber of the heart for visual reference. Registration starts with the isocentre-supine constraint and then iteratively refined by maximising a feature-based area metric using an inserted catheter loop and the segmented cardiac border from one or more X-ray views. Maximisation is done in two stages: first correcting for translational motion, and then simultaneously correcting for rotations and translations. The two-staged approach is demonstrated to be more accurate than a similar single-staged approach in an explanted porcine heart. In this experiment, accuracy was demonstrated to be within the 5-mm clinical requirement. On average, the algorithm could register images with a mean target registration error (TRE) of 4.6-mm when using two X-rays (biplane), and a mean reprojection distance (RPD) of 1.9 mm using a single view (monoplane).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chen完成签到,获得积分10
5秒前
脑洞疼应助洛伦兹采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
善良士萧应助123采纳,获得10
8秒前
大饼完成签到 ,获得积分10
8秒前
孤央完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
受伤白安完成签到,获得积分10
10秒前
AOTUMAN发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
随风发布了新的文献求助10
13秒前
ting完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
orixero应助summer烨采纳,获得30
16秒前
lili完成签到,获得积分10
16秒前
朴实山兰发布了新的文献求助10
17秒前
yy发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6.4应助VV采纳,获得10
18秒前
阿刁发布了新的文献求助10
18秒前
CodeCraft应助yangtao采纳,获得10
19秒前
小高同学发布了新的文献求助10
19秒前
lili发布了新的文献求助10
19秒前
zhangzhang发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
22秒前
Re完成签到,获得积分10
22秒前
小蘑菇应助泡泡采纳,获得10
24秒前
25秒前
nicholas完成签到,获得积分10
25秒前
YT发布了新的文献求助10
26秒前
28秒前
jinyu完成签到 ,获得积分10
28秒前
高挑的魔镜完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
AOTUMAN完成签到,获得积分10
31秒前
wanci应助Xx采纳,获得10
32秒前
ding应助Xx采纳,获得10
32秒前
所所应助Xx采纳,获得10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
卤化钙钛矿人工突触的研究 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
简明药物化学习题答案 500
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6275283
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8095044
关于积分的说明 16922145
捐赠科研通 5345223
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2841901
邀请新用户注册赠送积分活动 1819135
关于科研通互助平台的介绍 1676400