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Memristive and neuromorphic behavior in a LixCoO2 nanobattery

神经形态工程学 记忆电阻器 计算机科学 纳米电子学 电阻随机存取存储器 电阻式触摸屏 纳米技术 电子线路 计算机体系结构 电压 人工神经网络 材料科学 人工智能 电子工程 电气工程 工程类 计算机视觉
作者
V. H.,A. Moradpour,Pascale Auban Senzier,C. Pasquier,Kang Wang,M. J. Rozenberg,J. Giapintzakis,Ion N. Mihăilescu,C M Orfanidou,Efthymios Svoukis,A. Breza,Christos B. Lioutas,Sylvain Franger,A. Revcolevschi,Thomas Maroutian,Philippe Lecoeur,P. Aubert,Guillaume Agnus,Raphaël Salot,Pierre‐Antoine Albouy,R. Weil,David Alamarguy,Katia March,François Jomard,Pascal Chrétien,Olivier Schneegans
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:5 (1) 被引量:34
标识
DOI:10.1038/srep07761
摘要

The phenomenon of resistive switching (RS), which was initially linked to non-volatile resistive memory applications, has recently also been associated with the concept of memristors, whose adjustable multilevel resistance characteristics open up unforeseen perspectives in cognitive computing. Herein, we demonstrate that the resistance states of LixCoO2 thin film-based metal-insulator-metal (MIM) solid-state cells can be tuned by sequential programming voltage pulses and that these resistance states are dramatically dependent on the pulses input rate, hence emulating biological synapse plasticity. In addition, we identify the underlying electrochemical processes of RS in our MIM cells, which also reveal a nanobattery-like behavior, leading to the generation of electrical signals that bring an unprecedented new dimension to the connection between memristors and neuromorphic systems. Therefore, these LixCoO2-based MIM devices allow for a combination of possibilities, offering new perspectives of usage in nanoelectronics and bio-inspired neuromorphic circuits.

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