亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A model-based analysis of CO2 utilization in methanol synthesis plant

合成气 甲醇 原材料 温室气体 过程集成 甲烷 环境科学 发电站 天然气 工艺工程 废物管理 碳纤维 化学 制浆造纸工业 材料科学 工程类 催化作用 有机化学 复合材料 电气工程 复合数 生物 生态学
作者
Dia Milani,Kaveh Khalilpour,Gholamreza Zahedi,Ali Abbas
出处
期刊:Journal of CO2 utilization [Elsevier]
卷期号:10: 12-22 被引量:134
标识
DOI:10.1016/j.jcou.2015.02.003
摘要

Utilizing the greenhouse gas CO2 as a feedstock in chemical processing could offer alternative solutions to long-term storage. Large-scale production of light hydrocarbons such as methanol (MeOH) is one of the predominant and sensible schemes for such utilization. This proposal will not only recycle the CO2 gas within methanol synthesis process, but will also reduce the uptake of raw materials such as natural gas (NG) and reduce the greenhouse-gas (GHG) emissions of a comparable stand-alone NG-based methanol synthesis plant. In this paper, a comprehensive model for CO2 integration in NG-based methanol synthesis plant has been developed. The reformer product (syngas) is mixed with the high-purity CO2 stream that comes out of power-plant carbon capture (PCC) process. It is found that this integration may reduce methane uptake by 25.6% and decrease the combined CO2 emissions for both power-plant and MeOH-plant by 21.9%. The energy intensity for this integration is 33.45 GJth/tonneMeOH and 0.64 GJel/tonneMeOH. The energy efficiency of this integration is 59% and the product to feed ratio is 2.27 tonneMeOH/tonneCH4 higher than 1.69 tonneMeOH/tonneCH4 calculated for a comparable standalone NG-based methanol synthesis plant with 68% efficiency.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.1应助醉熏的井采纳,获得10
2秒前
9秒前
12秒前
14秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Xcc发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
Xcc完成签到,获得积分20
26秒前
醉熏的井发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
xiaoxinbaba发布了新的文献求助10
35秒前
dicadaka给dicadaka的求助进行了留言
40秒前
酷波er应助枫泾采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
枫泾发布了新的文献求助20
1分钟前
斯文败类应助言笑自若采纳,获得10
1分钟前
切菜的猪发布了新的文献求助100
1分钟前
1分钟前
zpli完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小马甲应助wannada采纳,获得10
1分钟前
Pearl发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI2S应助醉熏的井采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
言笑自若发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
南陆赏降英完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
zsxhy2发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
言笑自若完成签到,获得积分10
3分钟前
一一发布了新的文献求助10
3分钟前
一一完成签到,获得积分10
3分钟前
彭于晏应助vivid采纳,获得10
3分钟前
斯文败类应助Snieno采纳,获得10
3分钟前
切菜的猪完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012645
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7572232
关于积分的说明 16139288
捐赠科研通 5159711
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763175
邀请新用户注册赠送积分活动 1742520
关于科研通互助平台的介绍 1634073