A selective and efficient electrocatalyst for carbon dioxide reduction

电催化剂 二氧化碳电化学还原 一氧化碳 二氧化碳 材料科学 纳米孔 催化作用 化学工程 纳米技术 碳纤维 化学 电化学 过电位 无机化学 电极 有机化学 复合材料 复合数 物理化学 工程类
作者
Qi Lu,Jonathan Rosen,Zhou Yang,Gregory S. Hutchings,Yannick C. Kimmel,Jingguang G. Chen,Feng Jiao
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:5 (1) 被引量:1315
标识
DOI:10.1038/ncomms4242
摘要

Converting carbon dioxide to useful chemicals in a selective and efficient manner remains a major challenge in renewable and sustainable energy research. Silver is an interesting electrocatalyst owing to its capability of converting carbon dioxide to carbon monoxide selectively at room temperature; however, the traditional polycrystalline silver electrocatalyst requires a large overpotential. Here we report a nanoporous silver electrocatalyst that is able to electrochemically reduce carbon dioxide to carbon monoxide with approximately 92% selectivity at a rate (that is, current) over 3,000 times higher than its polycrystalline counterpart under moderate overpotentials of <0.50 V. The high activity is a result of a large electrochemical surface area (approximately 150 times larger) and intrinsically high activity (approximately 20 times higher) compared with polycrystalline silver. The intrinsically higher activity may be due to the greater stabilization of CO2 − intermediates on the highly curved surface, resulting in smaller overpotentials needed to overcome the thermodynamic barrier. Electrochemical reduction of carbon dioxide to more useful products is an industrially important process. Here, the authors report a nanoporous silver catalyst that efficiently and selectively reduces carbon dioxide due to its high surface area and intrinsically high activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
散步的书包应助支妙采纳,获得10
3秒前
5秒前
Ava应助Katie采纳,获得10
6秒前
6秒前
英姑应助饼饼采纳,获得10
7秒前
8秒前
zho应助简单的南霜采纳,获得10
9秒前
9秒前
旋转门发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
zebs完成签到,获得积分10
10秒前
75986686发布了新的文献求助10
11秒前
酷波er应助huhu采纳,获得10
11秒前
12秒前
巴啦啦啦完成签到,获得积分10
12秒前
bjb1999发布了新的文献求助10
12秒前
Frank给史道夫的求助进行了留言
14秒前
15秒前
16秒前
LJWU关注了科研通微信公众号
18秒前
bbl发布了新的文献求助10
18秒前
huhu完成签到,获得积分10
19秒前
Aegean发布了新的文献求助30
19秒前
Sky发布了新的文献求助30
22秒前
25秒前
852应助会武功的阿吉采纳,获得10
26秒前
Pretrial完成签到 ,获得积分10
26秒前
杨song完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
27秒前
科研牛马完成签到,获得积分10
29秒前
大方易巧完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
31秒前
香蕉秋寒完成签到,获得积分10
31秒前
LJWU发布了新的文献求助10
32秒前
77发布了新的文献求助30
33秒前
33秒前
Q11发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808647
关于积分的说明 7878088
捐赠科研通 2467070
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313183
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630369
版权声明 601919