Soft robotic surface enhances the grasping adaptability and reliability of pneumatic grippers

夹持器 抓住 适应性 可靠性(半导体) 软机器人 工程类 弯曲 机械工程 接触力 机器人 模拟 计算机科学 人工智能 结构工程 生态学 软件工程 物理 生物 功率(物理) 量子力学
作者
Wei Xiao,Chang Liu,Dean Hu,Gang Yang,Xu Han
出处
期刊:International Journal of Mechanical Sciences [Elsevier]
卷期号:219: 107094-107094 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.ijmecsci.2022.107094
摘要

Soft grippers are an emerging field of robotics in recent years owing to their reduced control complexity, easy fabrication, and excellent compliance. However, the small contact area and force usually limit their grasping reliability. Herein, a soft gripper consisting of two soft robotic surfaces (SRSs) is proposed inspired by Venus flytrap, which can provide enveloping and pinching grasp modes. To guide the design of the gripper, an analytical model of the SRS is developed for both bending inward and outward. The experimental results show an excellent agreement with analytical results, which demonstrates the validity of the analytical model. Additionally, the grasping performance of the soft gripper is investigated experimentally. The results indicate that the grasp and pull-off force depend on the size and shape of objects and applied pressure. As the applied pressure is 60 kPa, the maximum grasp force and pull-off force reach 0.71 N and 8.15 N, respectively. Various grasping experiments are also conducted to study the effect of diverse objects, errors of object position, and SRS installation on the grasping capacity. Our findings demonstrate that our gripper can observably enhance the grasping adaptability and reliability due to the high passive compliance of the SRS allowing a large contact area between the gripper and objects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
完美世界应助幸福胡萝卜采纳,获得10
2秒前
通~发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
科目三应助Arnold采纳,获得10
3秒前
润润轩轩发布了新的文献求助10
4秒前
宗笑晴发布了新的文献求助10
4秒前
lucky完成签到,获得积分10
4秒前
糖糖发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
跳跃尔容完成签到,获得积分10
6秒前
wyblobin完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
沉默沛岚完成签到,获得积分10
7秒前
丰知然应助宇文宛菡采纳,获得10
7秒前
所所应助tu采纳,获得30
8秒前
mechefy完成签到,获得积分10
8秒前
鲤鱼萧完成签到,获得积分10
9秒前
宗笑晴完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
小蘑菇应助头发乱了采纳,获得10
10秒前
代萌萌发布了新的文献求助10
11秒前
jucy发布了新的文献求助50
11秒前
11秒前
Lz完成签到,获得积分10
11秒前
Hello应助葛辉辉采纳,获得10
11秒前
秦嘉旎完成签到,获得积分10
12秒前
华仔应助通~采纳,获得10
12秒前
万能图书馆应助半颗橙子采纳,获得10
12秒前
樱铃完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
上官若男应助俭朴的明轩采纳,获得10
13秒前
1199发布了新的文献求助10
14秒前
英姑应助包容的过客采纳,获得10
15秒前
标致的战斗机完成签到,获得积分10
15秒前
科研人发布了新的文献求助10
16秒前
hl完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762