Protocols for Generating Surfaces and Measuring 3D Organelle Morphology Using Amira

细胞器 扫描电子显微镜 内质网 超微结构 显微镜 聚焦离子束 材料科学 化学 细胞生物学 生物 解剖 光学 物理 复合材料 离子 有机化学
作者
Edgar Garza-Lopez,Zer Vue,Prasanna Katti,Kit Neikirk,Michelle Biete,Jacob Lam,Heather K. Beasley,Andrea G. Marshall,Taylor A. Rodman,Trace Christensen,Jeffrey L. Salisbury,Larry Vang,Margaret Mungai,Salma AshShareef,Sandra A. Murray,Jianqiang Shao,Jennifer Streeter,Brian Glancy,Renata O. Pereira,E. Dale Abel,Antentor Hinton
出处
期刊:Cells [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:11 (1): 65-65 被引量:19
标识
DOI:10.3390/cells11010065
摘要

High-resolution 3D images of organelles are of paramount importance in cellular biology. Although light microscopy and transmission electron microscopy (TEM) have provided the standard for imaging cellular structures, they cannot provide 3D images. However, recent technological advances such as serial block-face scanning electron microscopy (SBF-SEM) and focused ion beam scanning electron microscopy (FIB-SEM) provide the tools to create 3D images for the ultrastructural analysis of organelles. Here, we describe a standardized protocol using the visualization software, Amira, to quantify organelle morphologies in 3D, thereby providing accurate and reproducible measurements of these cellular substructures. We demonstrate applications of SBF-SEM and Amira to quantify mitochondria and endoplasmic reticulum (ER) structures.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
叔白完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
可爱的函函的应助被taeyeon采纳,获得10
2秒前
2秒前
鹿角大仙完成签到 ,获得积分10
2秒前
上官若男的应助被淡墨采纳,获得10
3秒前
Zhao完成签到,获得积分10
4秒前
知寒完成签到,获得积分10
6秒前
可耐的孤丝完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
六六完成签到,获得积分10
7秒前
李健的小迷弟的应助被金启维采纳,获得10
7秒前
linyue发布了新的文献求助10
7秒前
WYN发布了新的文献求助10
7秒前
冷艳易文完成签到 ,获得积分10
9秒前
HORIS的应助被奶昔采纳,获得10
9秒前
11秒前
隐形曼青的应助被wuyongxiang采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.4的应助被天真醉薇采纳,获得10
11秒前
sui发布了新的文献求助10
12秒前
世外仙姝完成签到,获得积分20
15秒前
香蕉觅云的应助被小白采纳,获得10
16秒前
taeyeon发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
orixero的应助被123采纳,获得10
18秒前
田様的应助被闪闪静蕾采纳,获得10
20秒前
兔子大王完成签到 ,获得积分10
20秒前
hyf完成签到,获得积分10
21秒前
RuYi发布了新的文献求助10
22秒前
金启维发布了新的文献求助10
22秒前
368DFS发布了新的文献求助10
23秒前
ding的应助被jiumi采纳,获得10
23秒前
bkagyin的应助被尤尤采纳,获得10
24秒前
檀兮尔完成签到 ,获得积分10
25秒前
科研通AI6.4的应助被Lightning123采纳,获得10
27秒前
姜惠完成签到,获得积分10
28秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助20
29秒前
闪闪静蕾完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322921
关于积分的说明 20392195
捐赠科研通 7372251
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320703
关于科研通互助平台的介绍 2468728
邀请新用户注册赠送积分活动 2336951