Selective electrocatalytic hydrogenation of nitrobenzene over copper-platinum alloying catalysts: Experimental and theoretical studies

硝基苯 电催化剂 选择性 催化作用 无机化学 铂金 化学 材料科学 电解质 吸附 电化学 电极 物理化学 有机化学
作者
Jin Meng,Yanyan Liu,Xian Zhang,Jialu Wang,Shengbo Zhang,Guozhong Wang,Yunxia Zhang,Huajie Yin,Haimin Zhang,Huijun Zhao
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier]
卷期号:298: 120545-120545 被引量:67
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2021.120545
摘要

We report ultrafine CuxPty alloying nanoparticles anchored on carbon black (CuxPty/C) for selective electrocatalytic hydrogenation of nitrobenzene (Ph-NO2) at ambient conditions. The experimental and theoretical studies reveal that as electrocatalyst, the optimal Cu3Pt/C with adjusted electronic structure can effectively facilitate the adsorption and activation of Ph-NO2. The results indicate that the acidic media is favorable for the production of aminobenzene irrelevant to the applied potential, while the electrocatalytic hydrogenation products are highly dependent on the reduction potential in the alkaline media. As a result, the Cu3Pt/C can afford almost 100 % conversion of Ph-NO2 into azoxybenzene with ∼99 % selectivity at 0.3 V (vs. RHE) and aminobenzene with ∼99 % selectivity at -0.3 V (vs. RHE) in 1.0 M KOH, respectively. The theoretical calculations provide a comprehensive understanding of the selective electrocatalytic hydrogenation mechanisms of Ph-NO2 relative to electrolyte pH and applied potential, matched well with the experimental results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
逍遥猪皮完成签到,获得积分10
2秒前
开心的绿凝完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
轻松板栗完成签到,获得积分10
4秒前
李月月给李月月的求助进行了留言
5秒前
姜jiang发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
木木木发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
梅竹发布了新的文献求助10
6秒前
菜菜发布了新的文献求助10
7秒前
明月完成签到 ,获得积分10
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
陈123发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
yym996完成签到 ,获得积分10
11秒前
张钊于给张钊于的求助进行了留言
12秒前
星辰大海应助木木木采纳,获得10
12秒前
kio发布了新的文献求助10
14秒前
随机的都是啥昵称完成签到 ,获得积分10
16秒前
菜菜完成签到,获得积分10
16秒前
晴天111给晴天111的求助进行了留言
17秒前
笑点低的咖啡完成签到,获得积分20
18秒前
赘婿应助z00采纳,获得10
19秒前
所所应助姜jiang采纳,获得10
19秒前
20秒前
20秒前
Xavier完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
Xavier发布了新的文献求助10
26秒前
洋子完成签到,获得积分20
26秒前
创不可贴完成签到,获得积分10
28秒前
洋子发布了新的文献求助10
29秒前
wik完成签到,获得积分10
29秒前
爱笑发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
西乡塘塘主完成签到,获得积分10
31秒前
刘菠萝完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
Unraveling the Causalities of Genetic Variations - Recent Advances in Cytogenetics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5465550
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4569781
关于积分的说明 14321124
捐赠科研通 4496282
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2463209
邀请新用户注册赠送积分活动 1452179
关于科研通互助平台的介绍 1427336