Attention controls multisensory perception via two distinct mechanisms at different levels of the cortical hierarchy

知觉 感觉系统 感知 刺激形态 功能磁共振成像 推论 多传感器集成 神经科学 贝叶斯推理 视觉感受 心理物理学 心理学 贝叶斯概率 刺激(心理学) 感觉线索 认知心理学 人工智能 计算机科学
作者
Ambra Ferrari,Uta Noppeney
出处
期刊:PLOS Biology [Public Library of Science]
卷期号:19 (11): e3001465-e3001465 被引量:19
标识
DOI:10.1371/journal.pbio.3001465
摘要

To form a percept of the multisensory world, the brain needs to integrate signals from common sources weighted by their reliabilities and segregate those from independent sources. Previously, we have shown that anterior parietal cortices combine sensory signals into representations that take into account the signals’ causal structure (i.e., common versus independent sources) and their sensory reliabilities as predicted by Bayesian causal inference. The current study asks to what extent and how attentional mechanisms can actively control how sensory signals are combined for perceptual inference. In a pre- and postcueing paradigm, we presented observers with audiovisual signals at variable spatial disparities. Observers were precued to attend to auditory or visual modalities prior to stimulus presentation and postcued to report their perceived auditory or visual location. Combining psychophysics, functional magnetic resonance imaging (fMRI), and Bayesian modelling, we demonstrate that the brain moulds multisensory inference via two distinct mechanisms. Prestimulus attention to vision enhances the reliability and influence of visual inputs on spatial representations in visual and posterior parietal cortices. Poststimulus report determines how parietal cortices flexibly combine sensory estimates into spatial representations consistent with Bayesian causal inference. Our results show that distinct neural mechanisms control how signals are combined for perceptual inference at different levels of the cortical hierarchy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hahhh7发布了新的文献求助10
1秒前
来日方长完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
Jasper应助Lolo采纳,获得10
2秒前
墨123发布了新的文献求助10
3秒前
打发打发的发到付电费完成签到 ,获得积分10
3秒前
Aurora发布了新的文献求助10
4秒前
岑岑岑完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
仁者发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
现实的白猫完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
Muzz发布了新的文献求助10
11秒前
XMH发布了新的文献求助10
12秒前
隐形曼青应助优美紫槐采纳,获得10
12秒前
科目三应助Lendar采纳,获得10
12秒前
彭于晏应助过时的棒棒糖采纳,获得100
13秒前
qhtwld发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
22秒前
lalala完成签到,获得积分10
23秒前
ddd完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
无花果应助1526918042采纳,获得10
24秒前
24秒前
笋笋完成签到,获得积分10
25秒前
Owen应助南枝焙雪采纳,获得10
25秒前
踌躇前半生完成签到,获得积分10
25秒前
psylan完成签到,获得积分10
25秒前
Magic麦发布了新的文献求助10
26秒前
科研闲人完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
理系総合のための生命科学 第5版〜分子・細胞・個体から知る“生命"のしくみ 800
普遍生物学: 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690656
关于积分的说明 14864955
捐赠科研通 4704298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542488
邀请新用户注册赠送积分活动 1508024
关于科研通互助平台的介绍 1472232