Dynamical changes of tea metabolites fermented by Aspergillus cristatus, Aspergillus neoniger and mixed fungi: A temporal clustering strategy for untargeted metabolomics

代谢组学 发酵 代谢途径 曲霉 生物化学 代谢组 代谢物 化学 生物 食品科学 类黄酮 新陈代谢 植物 色谱法 抗氧化剂
作者
Zhaoxiang Zeng,Shuna Jin,Xingliang Xiang,Yuan Hao,Yuehui Jin,Qingxin Shi,Yanmei Zhang,Min Yang,Qian Zhang,Rongzeng Huang,Chengwu Song
出处
期刊:Food Research International [Elsevier]
卷期号:170: 112992-112992 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.foodres.2023.112992
摘要

Dark tea fermentation involves various fungi, but studies focusing on the mixed fermentation in tea remain limited. This study investigated the influences of single and mixed fermentation on the dynamical alterations of tea metabolites. The differential metabolites between unfermented and fermented teas were determined using untargeted metabolomics. Dynamical changes in metabolites were explored by temporal clustering analysis. Results indicated that Aspergillus cristatus (AC) at 15 days, Aspergillus neoniger (AN) at 15 days, and mixed fungi (MF) at 15 days had respectively 68, 128 and 135 differential metabolites, compared with unfermentation (UF) at 15 days. Most of metabolites in the AN or MF group showed a down-regulated trend in cluster 1 and 2, whereas most of metabolites in the AC group showed an up-regulated trend in cluster 3 to 6. The three key metabolic pathways mainly composed of flavonoids and lipids included flavone and flavonol biosynthesis, glycerophospholipid metabolism and flavonoid biosynthesis. Based on the dynamical changes and metabolic pathways of the differential metabolites, AN showed a predominant status in MF compared with AC. Together, this study will advance the understanding of dynamic changes in tea fermentation and provide valuable insights into the processing and quality control of dark tea.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
大卫在分享应助独特夜绿采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
小二郎应助浩浩采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
dang_发布了新的文献求助10
6秒前
Akim应助xiaoni采纳,获得10
7秒前
空曲发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
迷路白曼发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
学术屎壳郎完成签到,获得积分10
8秒前
marvelou完成签到,获得积分10
9秒前
orixero应助喜悦的琳采纳,获得10
9秒前
cccui发布了新的文献求助10
10秒前
binghuu发布了新的文献求助10
10秒前
面缺陷完成签到 ,获得积分10
10秒前
SEER完成签到,获得积分10
10秒前
乐乐应助echo采纳,获得10
11秒前
旺仔完成签到 ,获得积分10
12秒前
Yaang发布了新的文献求助10
12秒前
青山发布了新的文献求助10
12秒前
香蕉觅云应助Maple采纳,获得10
13秒前
Lalala完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
miemie发布了新的文献求助10
13秒前
生生不息发布了新的文献求助30
13秒前
yty发布了新的文献求助10
14秒前
即将高产sci完成签到,获得积分10
14秒前
umi发布了新的文献求助20
14秒前
哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
15秒前
无花果应助空曲采纳,获得10
15秒前
orixero应助想多睡会儿采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150027
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801108
关于积分的说明 7843272
捐赠科研通 2458621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308555
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628553
版权声明 601721