Using Item Scores and Distractors to Detect Test Speededness

考试(生物学) 项目反应理论 点(几何) 心理学 认知心理学 统计 极限(数学) 计算机科学 人工智能 计量经济学 心理测量学 数学 发展心理学 古生物学 数学分析 几何学 生物
作者
Kylie Gorney,James A. Wollack,Daniel M. Bolt
出处
期刊:Applied Psychological Measurement [SAGE Publishing]
卷期号:47 (5-6): 386-401 被引量:1
标识
DOI:10.1177/01466216231182149
摘要

Test speededness refers to a situation in which examinee performance is inadvertently affected by the time limit of the test. Because speededness has the potential to severely bias both person and item parameter estimates, it is crucial that speeded examinees are detected. In this article, we develop a change-point analysis (CPA) procedure for detecting test speededness. Our procedure distinguishes itself from existing CPA procedures by using information from both item scores and distractors. Using detailed simulations, we show that under most conditions, the new CPA procedure improves the detection of speeded examinees and produces more accurate change-point estimates. It therefore seems there is a considerable amount of information to be gained from the item distractors, which, quite notably are available in all multiple-choice data. A real data example is also provided.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LL完成签到 ,获得积分10
2秒前
yyyyy发布了新的文献求助10
2秒前
风风风风完成签到 ,获得积分20
2秒前
义气幼菱发布了新的文献求助10
2秒前
小马甲应助XXX采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.2应助Kyyy采纳,获得10
2秒前
jacky发布了新的文献求助10
3秒前
SHUI发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
FashionBoy应助研友_08oErn采纳,获得10
6秒前
wxh应助zheng2001采纳,获得50
6秒前
7秒前
Arrow完成签到,获得积分10
8秒前
CoCo发布了新的文献求助10
10秒前
方文浩发布了新的文献求助10
10秒前
义气幼菱完成签到,获得积分10
11秒前
赘婿应助雪儿采纳,获得50
11秒前
whzzz完成签到,获得积分10
11秒前
jacky完成签到,获得积分10
11秒前
mit完成签到 ,获得积分0
11秒前
11秒前
12秒前
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
18秒前
星辰大海应助大力的图图采纳,获得10
18秒前
研友_08oErn发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
Leo发布了新的文献求助30
21秒前
23秒前
25秒前
格格完成签到,获得积分10
25秒前
华仔应助yyyyy采纳,获得10
25秒前
26秒前
脑洞疼应助林小鱼采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699806
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259066
关于积分的说明 20017790
捐赠科研通 7274898
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293598
关于科研通互助平台的介绍 2448999
邀请新用户注册赠送积分活动 2299932