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Demands of surgical teams in robotic-assisted surgery: An assessment of intraoperative workload within different surgical specialties

工作量 医学 专业 心理干预 利克特量表 机械人手术 外科 护理部 心理学 家庭医学 计算机科学 发展心理学 操作系统
作者
Jennifer Zamudio,J. Woodward,Falisha Kanji,Jennifer T. Anger,Ken Catchpole,Tara N. Cohen
出处
期刊:American Journal of Surgery [Elsevier BV]
卷期号:226 (3): 365-370 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.amjsurg.2023.06.010
摘要

Background Current approaches to assessing workload in robotic-assisted surgery (RAS) focus on surgeons and lack real-world data. Understanding how workload varies by role and specialty aids in identifying effective ways to optimize workload. Methods SURG-TLX surveys with six domains of workload were administered to surgical staff at three sites. Staff reported workload perceptions for each domain on a 20-point Likert scale, and aggregate scores were determined per participant. Results 188 questionnaires were obtained across 90 RAS procedures. Significantly higher aggregate scores were reported for gynecology (Mdn ​= ​30.00) (p ​= ​0.034) and urology (Mdn ​= ​36.50) (p ​= ​0.006) than for general (Mdn ​= ​25.00). Surgeons reported significantly higher scores for task complexity (Mdn ​= ​8.00) than both technicians (Mdn ​= ​5.00) (p ​= ​0.007), and nurses (Mdn ​= ​5.00). Conclusions Staff reported significantly higher workload during urology and gynecology procedures, and experienced significant differences in domain workload by role and specialty, elucidating the need for tailored workload interventions.

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