Amino-rich Ag-NWs/NH2-MIL-125(Ti) hybrid heterostructure via LSPR effect for photo-assist uranium extraction from fluorine-containing uranium wastewater without sacrificial agents

材料科学 异质结 萃取(化学) 纳米线 化学工程 核化学 纳米技术 光电子学 化学 色谱法 冶金 工程类
作者
Boyuan Tu,Kaifu Yu,Dengjiang Fu,Li Zhou,Ruixiang Wang,Xinying Jiang,Huanhuan Liu,Xin Cao,Xiang Gong,Rong He,Yongjian Tang,Tao Chen,Wenkun Zhu
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:337: 122965-122965 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2023.122965
摘要

Photo-assist uranium extraction from fluorine-containing uranium wastewater by building semiconductor-plasma material heterostructure is a forward-looking strategy, which not only effectively accelerates F-U separation via the LSPR effect but also impacts the intensity of binding between U (VI) and site. Here, we developed an amino-rich Ag-NWs/NH2-MIL-125(Ti) (AgNW/N-M(Ti)) hybrid nanowires with LSPR effect for photo-assist uranium extraction. Accordingly, the AgNW/N-M(Ti) hybrid nanowires presented 90.4% removal efficiency for U(VI) without a sacrificial agent at the U: F molar ratio of 1:20. By virtue of In-situ KPFM, we identify hot electrons generated over AgNW were transferred to amino-rich N-M(Ti) to efficiently reduce the U(VI) adsorbed on the N-M(Ti), which effectively enhances the excellent uranium removal performance of AgNW/N-M(Ti) hybrid nanowires. This strategy may open a paradigm for the development of advanced heterojunctions with the LSPR effect as catalysts for photo-assisted uranium extraction from fluorine-containing uranium wastewater.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Bryan应助听风者采纳,获得10
2秒前
2秒前
蛀牙牙完成签到,获得积分10
3秒前
岁锦完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
英俊的铭应助GUO采纳,获得10
8秒前
酷波er应助Summer采纳,获得10
9秒前
专一的从波完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
16秒前
脑洞疼应助yi采纳,获得10
17秒前
曦小蕊发布了新的文献求助10
17秒前
LXY完成签到,获得积分20
18秒前
宗语雪完成签到,获得积分10
18秒前
CAOHOU应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
CAOHOU应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
20秒前
CAOHOU应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
22秒前
22秒前
烟花应助难得糊涂zq采纳,获得10
23秒前
24秒前
XXXX完成签到,获得积分10
24秒前
huxuehong发布了新的文献求助10
27秒前
XXXX发布了新的文献求助10
28秒前
CEJ发布了新的文献求助10
30秒前
桐桐应助小新采纳,获得10
31秒前
32秒前
穆一手完成签到 ,获得积分10
33秒前
Leeny发布了新的文献求助10
34秒前
忘年交完成签到,获得积分10
36秒前
汉堡包应助猪猪hero采纳,获得30
39秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3966919
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3512387
关于积分的说明 11162970
捐赠科研通 3247220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793752
邀请新用户注册赠送积分活动 874603
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804432