Nanofluidic logic with mechano-ionic memristive switches

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作者
Theo Emmerich,Yunfei Teng,Nathan Ronceray,Edoardo Lopriore,R. Chiesa,Andrey Chernev,В. Г. Артемов,Massimiliano Di Ventra,András Kis,Aleksandra Radenović
出处
期刊:Cornell University - arXiv 被引量:1
标识
DOI:10.48550/arxiv.2306.07617
摘要

While most neuromorphic systems are based on nanoscale electronic devices, nature relies on ions for energy-efficient information processing. Therefore, finding memristive nanofluidic devices is a milestone toward realizing electrolytic computers mimicking the brain down to its basic principles of operation. Here, we present a nanofluidic device designed for circuit scale in-memory processing that combines single-digit nanometric confinement and large entrance asymmetry. Our fabrication process is scalable while the device operates at the second timescale with a conductance ratio in the range 10-60. In-operando optical microscopy unveils the origin of memory, arising from the reversible formation of liquid blisters modulating the device conductance. The combination of features of these mechano-ionic memristive switches permits assembling logic circuits composed of two interactive devices and an ohmic resistor. These results open the way to design multi-component ionic machinery, such as nanofluidic neural networks, and implementing brain-inspired ionic computations.
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