Nanopore-Based Biomimetic ssDNA Reporters for Multiplexed Detection of Meat Adulteration

纳米孔 化学 纳米技术 食品科学 色谱法 材料科学
作者
Zhuoqun Su,Xue Zhang,Wanxiao Wang,Di Wu,Yongning Wu,Guoliang Li
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:72 (45): 25357-25366 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.4c08642
摘要

Meat adulteration detection is crucial for ensuring food safety, protecting consumer rights, and maintaining market integrity. However, the current methods face challenges in achieving multiplexed detection through efficient signal conversion and output. This study introduces a nanopore-based approach for the simultaneous detection of multiple meat adulteration. Leveraging the interaction between DADA dipeptide and vancomycin, we designed a series of biomimetic ssDNA reporters with DADA-Van tags for multiplexed signal output. These ssDNA reporters can generate highly distinctive current blockage signals, which can be discriminated simultaneously by the current waveform. Combined with PCR-based strand displacement, ssDNA reporters can be released from magnetic beads in the presence of the target gene and are analyzed using α-hemolysin (α-HL) nanopores for multiplexed signal output. The signal frequency for each target gene has a linear relationship with the specific concentration range (for duck: 1 × 10-3 ∼ 10 nmol/L, for pork: 1 × 10-2 ∼ 10 nmol/L, and for chicken: 1 × 10-3 ∼ 10 nmol/L). The limits of detection are as follows: 0.418 pmol/L for duck, 4.473 pmol/L for pork, and 0.531 pmol/L for chicken. This method effectively enables the simultaneous detection of adulterated chicken, pork, and duck meat in lamb samples and holds potential for broad applications in ensuring the authenticity and safety of meat products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
华仔应助多情以山采纳,获得10
刚刚
奔跑西木发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
雨天有伞完成签到,获得积分10
1秒前
ZOLEI完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
超级万声发布了新的文献求助30
2秒前
执着蓝发布了新的文献求助10
2秒前
迷路巧曼完成签到,获得积分20
3秒前
害羞鬼发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Giannis完成签到,获得积分20
5秒前
超级翠完成签到,获得积分10
5秒前
hzl发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Aprilapple发布了新的文献求助10
5秒前
嘎嘎发布了新的文献求助20
6秒前
Echo_枕星完成签到 ,获得积分10
6秒前
直率路人完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
王宽宽宽发布了新的文献求助10
7秒前
ko1完成签到 ,获得积分10
7秒前
西西发布了新的文献求助10
7秒前
奶油果泥完成签到,获得积分10
8秒前
Akim应助苦苦采纳,获得10
8秒前
科研通AI6应助瞿琼瑶采纳,获得10
8秒前
毛果完成签到,获得积分10
9秒前
一点发布了新的文献求助20
9秒前
keyanrubbish发布了新的文献求助10
9秒前
天晴完成签到,获得积分10
9秒前
buno应助酷波zai采纳,获得10
9秒前
10秒前
烂漫耳机完成签到,获得积分10
11秒前
木槿完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6应助王志新采纳,获得10
11秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836