Physical‐Matched Nanoplatelets Boost Heterogeneous Thrombi Targeting Through Self‐Adaptive Deformation for Thrombolysis and Endothelial Repairing

血栓 血栓形成 溶栓 血小板 材料科学 生物医学工程 医学 静脉血栓形成 药物输送 尿激酶 心脏病学 内科学 纳米技术 心肌梗塞
作者
Junhui Zhang,Fan Hu,Junzhe Zhang,Jing Xie,Li Wang,Linwen Lv,Haojun Liang,Qiuyang Liu,Ranran Chen,Hao Li,Wenxi Su,Ruyu Yan,Ziteng Chen,Li Wang,Hongyu Tang,Yanan Chang,Juan Li,Hao Chen,Shen Ming-hua,Gengmei Xing,Kui Chen
出处
期刊:Small [Wiley]
标识
DOI:10.1002/smll.202406262
摘要

Abstract The heterogeneity of thrombi in terms of composition, structure, and blood rheology parameters presents a challenge for effective thrombus‐targeting drug delivery. To address this, a self‐adaptive nano‐delivery system, termed D‐PLT, is developed. It consists of platelet membrane‐cloaked deformable mesoporous organic silicon dioxide nanocomposite, enabling it to respond to the challenge of the heterogeneity of thrombi in arteries and veins. The system exhibits progressive targeting, with the ability to target arterial and venous thrombosis and damaged blood vessels. D‐PLT physically matches the pore structure of the thrombus by undergoing varied deformation, leading to advanced targeting and enrichment of arterial and venous thrombus. When co‐loaded with the thrombolytic drug urokinase (UK) and the endothelium‐protecting agent atorvastatin calcium (AT), the system improves rapid vascular opening of arterial and venous thrombosis in 90 min and provides up to 7 days of durable thrombolysis and recovery from endothelial dysfunction in vivo. This self‐adaptive delivery system offers a promising strategy to overcome thrombus heterogeneity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hanyang965完成签到,获得积分10
1秒前
龙之介发布了新的文献求助20
1秒前
2秒前
llx完成签到,获得积分10
2秒前
谦让超短裙完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
淡淡猎豹完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
乐仔发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
科研通AI2S应助LYJ采纳,获得30
6秒前
8秒前
9秒前
李lll完成签到,获得积分10
11秒前
研友_89jr6L发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
13秒前
Hello应助自信的子默采纳,获得10
14秒前
六个核桃完成签到,获得积分10
15秒前
bkagyin应助yhuyfuhk采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
18秒前
小仙女发布了新的文献求助10
18秒前
烟花应助龙之介采纳,获得10
18秒前
小罗不吃芋头完成签到,获得积分10
19秒前
小王发布了新的文献求助10
20秒前
英俊的铭应助乐仔采纳,获得10
21秒前
Wen发布了新的文献求助10
21秒前
Owen应助锦十一采纳,获得10
22秒前
alastor关注了科研通微信公众号
23秒前
李lll发布了新的文献求助10
23秒前
小二郎应助爱吃香菜采纳,获得10
23秒前
qtmxxx完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
桐桐应助小仙女采纳,获得10
26秒前
29秒前
h2t发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
System in Systemic Functional Linguistics A System-based Theory of Language 1000
Дружба 友好报 (1957-1958) 1000
The Data Economy: Tools and Applications 1000
Essentials of thematic analysis 700
Mantiden - Faszinierende Lauerjäger – Buch gebraucht kaufen 600
PraxisRatgeber Mantiden., faszinierende Lauerjäger. – Buch gebraucht kaufe 600
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3116669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2766613
关于积分的说明 7687684
捐赠科研通 2422018
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1286001
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 620173
版权声明 599837