Deep Learning-Based Electrocardiogram Analysis Predicts Biventricular Dysfunction and Dilation in Congenital Heart Disease

医学 心脏病学 内科学 膨胀(度量空间) 心脏病 数学 组合数学
作者
Joshua Mayourian,Addison Gearhart,William La Cava,Akhil Vaid,Girish N. Nadkarni,John K. Triedman,Andrew J. Powell,Rachel M. Wald,Anne Marie Valente,Tal Geva,Son Q. Duong,Sunil J. Ghelani
出处
期刊:Journal of the American College of Cardiology [Elsevier]
卷期号:84 (9): 815-828 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jacc.2024.05.062
摘要

Artificial intelligence-enhanced electrocardiogram (AI-ECG) analysis shows promise to detect biventricular pathophysiology. However, AI-ECG analysis remains underexplored in congenital heart disease (CHD).
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