Sound insulation characteristics of sandwich thin-plate acoustic metamaterial: analysis and optimization

隔音 声学 材料科学 超材料 结构工程 复合材料 工程类 物理 光电子学
作者
Yang Tang,Jianhui Wei,Yuxuan Qin,Jincheng Gao,Yuan Du,Fuzhen Pang
出处
期刊:International Journal of Computational Methods [World Scientific]
被引量:4
标识
DOI:10.1142/s0219876224500397
摘要

Addressing the demand for low-frequency noise control in ships and aiming to overcome the limitations imposed by the mass law of traditional materials, a sandwich thin-plate acoustic metamaterial (SPAM) was developed in this study. This structure is characterized by its simplicity and superior sound insulation performance. A sound insulation test was conducted to validate the exceptional low-frequency acoustic suppression capability of SPAM, and the effectiveness of the analytical model was also demonstrated. Subsequently, based on this model, a sensitivity analysis of the sound insulation characteristics of the SPAM relative to structural parameters was carried out. For the optimization process, the Logistic-Sine fusion chaotic mapping was employed to refine the dung beetle optimizer (DBO), enhancing the initial population distribution. The improved dung beetle optimizer (IDBO) was then used to further optimize and elevate the sound insulation performance of the SPAM. The outcomes indicate that the IDBO boasts superior optimization proficiency and accelerated convergence, while the optimized SPAM exhibits more remarkable sound insulation capabilities. Within the frequency range of 100–315[Formula: see text]Hz, the average sound transmission loss (STL) has increased by 11.94[Formula: see text]dB when compared to the pre-optimization values.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
氪金读书完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助zack采纳,获得10
2秒前
冷酷的狗完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
Estrella完成签到,获得积分10
3秒前
JamesPei应助山山以川采纳,获得10
4秒前
LYY发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
yk发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
sunset完成签到,获得积分10
6秒前
酷波er应助玩命的一笑采纳,获得10
6秒前
lzx完成签到,获得积分10
6秒前
蓝莓橘子酱应助可靠海冬采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
无花果应助方班术采纳,获得10
8秒前
研友_VZG7GZ应助大胆的雪旋采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
QIN发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
巴黎的防发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
共享精神应助xinnnnnn采纳,获得10
11秒前
稀饭完成签到,获得积分10
11秒前
沉静的乌冬面完成签到,获得积分10
11秒前
毛毛发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
猫猫虫完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
rioo完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI2S应助阳6采纳,获得30
14秒前
Cyoung05关注了科研通微信公众号
14秒前
Arimson完成签到,获得积分10
14秒前
蛋斤发布了新的文献求助10
15秒前
科研草履虫完成签到,获得积分10
15秒前
瑶yao完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Le genre Cuphophyllus (Donk) st. nov 500
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5931450
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6992350
关于积分的说明 15848959
捐赠科研通 5060187
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2721895
邀请新用户注册赠送积分活动 1678964
关于科研通互助平台的介绍 1610189