WCN24-2076 Proteonano™: a novel deep proteomics platform with 1000plex profiling capacity and picogram sensitivity and its application in diabetic kidney disease

医学 仿形(计算机编程) 疾病 蛋白质组学 内科学 计算生物学 生物化学 计算机科学 生物 基因 操作系统 化学
作者
Ban Zhao,Yonghui Mao
出处
期刊:Kidney International Reports [Elsevier]
卷期号:9 (4): S127-S128
标识
DOI:10.1016/j.ekir.2024.02.261
摘要

The development of blood-based multi-biomarker panels for screening diabetic patients, and as an easy-to-access tool for identifying individuals at greatest risk of developing diabetic kidney disease (DKD) and its progression, is essential. However, conventional blood biomarker-based methodologies (e.g. clinical tests and ELISA) are unable to predict DKD progression with high sensitivity and specificity.
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