Multi-frame super-resolution of remote sensing images using attention-based GAN models

鉴别器 计算机科学 判别式 帧(网络) 人工智能 发电机(电路理论) 计算机视觉 超分辨率 生成对抗网络 图像分辨率 模式识别(心理学) 遥感 图像(数学) 功率(物理) 电信 地理 探测器 物理 量子力学
作者
Peijuan Wang,Elif Sertel
出处
期刊:Knowledge Based Systems [Elsevier BV]
卷期号:266: 110387-110387 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.knosys.2023.110387
摘要

Multi-frame super-resolution (MFSR) of remote sensing (RS) imageries becomes a critical research topic with the launch of new satellites having video capturing capability and the advancement of artificial intelligence techniques. In this study, an attention-based Generative Adversarial Network (GAN) algorithm is proposed for the multi-frame remote sensing image super-resolution (MRSISR). Firstly, we introduced an attention module to the generator and designed a space-based net that worked on every single frame for better temporal information extraction. Secondly, we proposed a novel attention module for better spatial and spectral information extraction. Thirdly, we applied an attention-based discriminator for the discriminative ability improvement of the discriminator. We implemented several experiments with the state-of-the-art models and the proposed approach using SpaceNet7 and Jilin-1 datasets. We quantitatively and qualitatively compared the results of different multi-frame super-resolution models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
刚刚
Lion完成签到,获得积分20
刚刚
贪玩的甜瓜完成签到,获得积分10
刚刚
漂亮孤兰完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
大模型应助落后的哈密瓜采纳,获得10
1秒前
抛向天空完成签到,获得积分10
1秒前
lwm不想看文献完成签到 ,获得积分10
1秒前
领导范儿应助陈梦采纳,获得10
2秒前
眼睛大雨筠应助mumu采纳,获得50
2秒前
考拉发布了新的文献求助10
2秒前
YUMI发布了新的文献求助10
2秒前
噼里啪啦完成签到,获得积分10
2秒前
handsomelin完成签到,获得积分10
2秒前
keke完成签到,获得积分10
2秒前
zzll完成签到,获得积分20
2秒前
俞无声完成签到 ,获得积分10
3秒前
科比布莱恩特三世完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
搞怪大树发布了新的文献求助10
5秒前
Wwt完成签到,获得积分20
5秒前
飞飞发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
研友_VZG7GZ应助快乐的西装采纳,获得10
7秒前
Lion发布了新的文献求助10
7秒前
如意的幼翠完成签到 ,获得积分10
8秒前
YUMI完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
csy完成签到,获得积分10
8秒前
CodeCraft应助ZH采纳,获得10
9秒前
小二郎应助牛马采纳,获得10
9秒前
9秒前
段段完成签到,获得积分10
9秒前
无奈醉柳完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
诸孱发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3969398
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3514239
关于积分的说明 11173064
捐赠科研通 3249531
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794934
邀请新用户注册赠送积分活动 875501
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804827