A shortened test is feasible: Evaluating a large-scale multistage adaptive English language assessment

积极倾听 心理学 比例(比率) 试验设计 考试(生物学) 阅读(过程) 可靠性(半导体) 人口 统计 计算机科学 试验方法 数学 生物 物理 社会学 人口学 古生物学 功率(物理) 量子力学 法学 沟通 政治学
作者
Shangchao Min,Kyoungwon Bishop
出处
期刊:Language Testing [SAGE Publishing]
卷期号:41 (3): 627-648
标识
DOI:10.1177/02655322231225426
摘要

This paper evaluates the multistage adaptive test (MST) design of a large-scale academic language assessment (ACCESS) for Grades 1–12, with an aim to simplify the current MST design, using both operational and simulated test data. Study 1 explored the operational population data (1,456,287 test-takers) of the listening and reading tests of MST ACCESS in the 2018–2019 school year to evaluate the MST design in terms of measurement efficiency and precision. Study 2 is a simulation study conducted to find an optimal MST design with manipulation on the number of items per stage and panel structure. The results from operational test data showed that the test length for both the listening and reading tests could be shortened to six folders (i.e., 18 items), with final ability estimates and reliability coefficients comparable to those of the current test, with slight differences. The simulation study showed that all six proposed MST designs yielded slightly better measurement accuracy and efficiency than the current design, among which the 1-3-3 MST design with more items at earlier stages ranked first. The findings of this study provide implications for the evaluation of MST designs and ways to optimize MST designs in language assessment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助婳祎采纳,获得10
2秒前
阿坤完成签到,获得积分10
3秒前
saily完成签到,获得积分10
4秒前
Guochunbao完成签到,获得积分10
4秒前
Antonio发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Lzp完成签到 ,获得积分10
5秒前
上官若男应助江枫渔采纳,获得10
8秒前
Akim应助queer采纳,获得10
8秒前
8秒前
微笑逊完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
ROSEANNE发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
师专第一黑奴完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
14秒前
JamesPei应助asd888采纳,获得10
16秒前
1111发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
18秒前
英勇乐天完成签到,获得积分10
18秒前
Orange应助Chen采纳,获得10
18秒前
18秒前
研友_6n0P7n发布了新的文献求助30
18秒前
怕黑白亦完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
vivianxy完成签到,获得积分10
21秒前
赘婿应助zoey采纳,获得10
21秒前
FashionBoy应助charint采纳,获得10
22秒前
22秒前
忧虑的若雁完成签到,获得积分10
23秒前
江枫渔发布了新的文献求助10
24秒前
完美世界应助smile采纳,获得10
25秒前
科研通AI6.4应助queer采纳,获得10
25秒前
26秒前
热情的乐荷完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
丘比特应助YCY15880432100采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356771
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171470
关于积分的说明 17204729
捐赠科研通 5412588
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864711
邀请新用户注册赠送积分活动 1842216
关于科研通互助平台的介绍 1690424