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High-Throughput Screening Techniques for the Selection of Thermostable Enzymes

热稳定性 高通量筛选 选择(遗传算法) 定向进化 计算生物学 筛选技术 生物 生化工程 计算机科学 生物化学 生物信息学 工程类 人工智能 基因 突变体
作者
Lanxue Li,Xiaoqing Liu,Yingguo Bai,Bin Yao,Huiying Luo,Tao Tu
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:72 (8): 3833-3845 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.3c07554
摘要

The acquisition of a thermostable enzyme is an indispensable prerequisite for its successful implementation in industrial applications and the development of novel functionalities. Various protein engineering approaches, including rational design, semirational design, and directed evolution, have been employed to enhance thermostability. However, all of these approaches require sensitive and reliable high-throughput screening (HTS) technologies to efficiently and rapidly identify variants with improved properties. While numerous reviews focus on modification strategies for enhancing enzyme thermostability, there is a dearth of literature reviewing HTS methods specifically aimed at this objective. Herein, we present a comprehensive overview of various HTS methods utilized for modifying enzyme thermostability across different screening platforms. Additionally, we highlight significant recent examples that demonstrate the successful application of these methods. Furthermore, we address the technical challenges associated with HTS technologies used for screening thermostable enzyme variants and discuss valuable perspectives to promote further advancements in this field. This review serves as an authoritative reference source offering theoretical support for selecting appropriate screening strategies tailored to specific enzymes with the aim of improving their thermostability.
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